2017年机器学习开源项目TOP30-低调大师

2017年机器学习开源项目TOP30

2018-01-14 649

在2017年，我们比较了将近8800个开源的机器学习项目，并从中选出了前30名（0.3%的几率）。

这是一个极具竞争力的排行，我精心挑选了2017年1月至12月发布的最好的开源机器学习库、数据集和应用程序。Mybridge AI通过考量受欢迎程度、参与度和新近度来等指标来评估这些参选项目的质量。为了给你一个关于质量的参考，GitHub星的平均数量是3558颗。

开源项目对数据科学家来说非常有用。您可以通过阅读源代码进行学习，然后在已经存在的项目上构建自己的东西。现在让我们轻松地学习过去一年你可能错过的机器学习项目吧。

推荐相关学习书籍名单：

A）神经网络

深度学习A-Z：动手的人工神经网络（Deep Learning A-Z: Hands-On Artificial Neural Networks）

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JSON Web Token (JWT)生成Token及解密实战。

昨天讲解了JWT的介绍、应用场景、优点及注意事项等，今天来个JWT具体的使用实践吧。从JWT官网支持的类库来看，jjwt是Java支持的算法中最全的，推荐使用，网址如下。 https://github.com/jwtk/jjwt 下面来看看如何使用jjwt来实现JWT token的生成与解密，主要用到sha512算法来演示。 1、导入jjwt的maven包。 <dependency> <groupId>io.jsonwebtoken</groupId> <artifactId>jjwt</artifactId> <version>0.9.0</version> </dependency> 注意：JJWT依赖Jackson 2.x，低版本将报错。 2、建立一个JWTTest测试类。 3、创建密钥；这里使用sha512算法，所以需要一个密钥。 Key KEY = new SecretKeySpec("javastack".getBytes(), SignatureAlgorithm.HS51...

2018-01-15

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前言由于之前接触了集团的故障演练平台monkeyking，对JavaAgent与ASM产生了兴趣。前段时间稍微总结了下JavaAgent的简单内容《JavaAgent学习笔记》。这次则想学习一下ASM（Java字节码操纵框架）。但是在学习的过程中，发现一直对类似如下的代码持续懵逼中，看来想要了解ASM，还是得学下JAVA字节码。 static ClassWriter createClassWriter(String className) { ClassWriter cw = new ClassWriter(ClassWriter.COMPUTE_MAXS); //声明一个类，使用JDK1.8版本，public的类，父类是java.lang.Object，没有实现任何接口 c

2018-01-15

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。