2017年机器学习开源项目TOP30-低调大师

2017年机器学习开源项目TOP30

2018-01-14 615

在2017年，我们比较了将近8800个开源的机器学习项目，并从中选出了前30名（0.3%的几率）。

这是一个极具竞争力的排行，我精心挑选了2017年1月至12月发布的最好的开源机器学习库、数据集和应用程序。Mybridge AI通过考量受欢迎程度、参与度和新近度来等指标来评估这些参选项目的质量。为了给你一个关于质量的参考，GitHub星的平均数量是3558颗。

开源项目对数据科学家来说非常有用。您可以通过阅读源代码进行学习，然后在已经存在的项目上构建自己的东西。现在让我们轻松地学习过去一年你可能错过的机器学习项目吧。

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A）神经网络

深度学习A-Z：动手的人工神经网络（Deep Learning A-Z: Hands-On Artificial Neural Networks）

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JSON Web Token (JWT)生成Token及解密实战。

昨天讲解了JWT的介绍、应用场景、优点及注意事项等，今天来个JWT具体的使用实践吧。从JWT官网支持的类库来看，jjwt是Java支持的算法中最全的，推荐使用，网址如下。 https://github.com/jwtk/jjwt 下面来看看如何使用jjwt来实现JWT token的生成与解密，主要用到sha512算法来演示。 1、导入jjwt的maven包。 <dependency> <groupId>io.jsonwebtoken</groupId> <artifactId>jjwt</artifactId> <version>0.9.0</version> </dependency> 注意：JJWT依赖Jackson 2.x，低版本将报错。 2、建立一个JWTTest测试类。 3、创建密钥；这里使用sha512算法，所以需要一个密钥。 Key KEY = new SecretKeySpec("javastack".getBytes(), SignatureAlgorithm.HS51...

2018-01-15

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2018-01-15

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。