深度学习框架 PyTorch 发布 1.11 版本
Python 著名 AI 框架 PyTorch 1.11 已发布。此版本由自 1.10 以来的 3300 多个提交组成, TorchData 和 functorch 的 beta 版本亦伴随发布。 版本概括: TorchData 是一个用于通用模块化数据加载原语的新库,用于轻松构建灵活和高性能的数据管道。在 GitHub 上查看。 functorch 是一个将可组合函数转换添加到 PyTorch 的库,现已推出 beta 版。在 GitHub 上查看。 分布式数据并行 (DDP) 静态图优化稳定可用。 TorchData 介绍 TorchData 是一个通用模块化数据加载原语库,用于轻松构建灵活且高性能的数据管道。现有的 DataLoader 将太多的功能捆绑在一起,难以扩展,此外,不同的用例通常必须一遍又一遍地重写相同的数据加载实用程序。TorchData 的目标是通过称为“ DataPipes ”的 Iterable 样式和 Map 样式的构建块启用可组合的数据加载,这些构建块与 PyTorch 的 DataLoader 开箱即用。 目前已经实现了 50 多个提供不同核心功能的 D...