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【C#代码实战】群蚁算法理论与实践全攻略——旅行商等路径优化问题的新方法

阅读目录 1.关于旅行商(TSP)问题及衍化 2.群蚁算法基本原理 3.群蚁算法的基本流程 4.群蚁算法计算实例 5.TSP问题的群蚁算法C#代码实现 6.资源与参考文献 若干年前读研的时候,学院有一个教授,专门做群蚁算法的,很厉害,偶尔了解了一点点。感觉也是生物智能的一个体现,和遗传算法、神经网络有异曲同工之妙。只不过当时没有实际需求学习,所以没去研究。最近有一个这样的任务,所以就好好把基础研究了一下,驱动式学习,目标明确,所以还是比较快去接受和理解,然后写代码实现就好了。今天就带领大家走近TSP问题以及群蚁算法。 机器学习目录:【目录】数据挖掘与机器学习相关算法文章总目录 本文原文地址:群蚁算法理论与实践全攻略——旅行商等路径优化问题的新方法 回到目录 1.关于旅行商(TSP)问题及衍化 旅行商问题(Traveling Saleman Problem,TSP)是车辆路径调度问题(VRP)的特例,由于数学家已证明TSP问题是NP难题,因此,VRP也属于NP难题。旅行商问题(TSP)又译为旅行推销员问题、货郎担问题,简称为TSP问题,是最基本的路线问题,该问题是在寻求单一旅行者由起点出...

从JDK角度认识枚举enum

前言 对于比较稳定的值集合,Java 提供了枚举来定义,通过它可以很方便管理集合。那么 Java 的枚举是通过怎样的机制实现的?本文将从 JDK 角度来看看枚举的原理。 定义枚举 使用很简单,比如定义一个表示“环保”、“交通”、“手机”三个值的集合,那么就可以直接定义如下,然后可直接 Labels.ENVIRONMENT 使用, public enum Labels { ENVIRONMENT(), TRAFFIC(), PHONE(); } 同时也可以使用带构造函数的枚举,如下,可以通过 getName 获取值。 public enum Labels0 { ENVIRONMENT("环保"), TRAFFIC("交通"), PHONE("手机"); private String name; private Labels0(String name) { this.name = name; } public String getName() { return name; } } 编译器做了什么 Java中的枚举的实现机制是怎样的?枚举看起来有点像上帝扔给我们的语法糖,秉着深入挖一挖的精神...

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