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Visual Studio Code 1.65 已发布,支持多种 UI 布局

Visual Studio Code 1.65 现已发布,该版本更新内容很多,下面摘录部分新特性作介绍: 工作台 新的编辑器历史导航 编辑组感知导航 现在在编辑器历史中导航时会考虑编辑器组。在编辑器历史记录中来回导航将激活编辑器,并将其集中在那些编辑器组中。删除编辑器组时,所有关联的历史条目都将被丢弃。 在下面的动图中,第一个Go Back将光标放在新的编辑器组中,然后第二个Go Back导航返回到原始编辑器组。 关于历史导航的新设置 有一项新设置workbench.editor.navigationScope,可以将编辑器历史导航范围限定为活动编辑器组甚至编辑器。支持的值是: default:编辑器导航适用于所有打开的编辑器组和编辑器。 editorGroup:编辑器导航仅限于活动编辑器组的已打开编辑器。 editor:编辑器导航仅限于活动编辑器。 如果将范围配置为editorGroup或editor,则每个编辑器组或编辑器都将拥有自己的导航堆栈,可以单独导航。 Notebook 支持 可以在任何 Notebook 中选择的单元格之间导航,导航可以跨编辑器工作。 新的布局控制选项 在...

每日一博 | 如何处理大体积 XLSX/CSV/TXT 文件?

在开发过程中,可能会遇到这样的需求,我们需要从本地的 Excel 或 CSV 等文件中解析出信息,这些信息可能是考勤打卡记录,可能是日历信息,也可能是近期账单流水。但是它们共同的特点是数据多且繁杂,人工录入的工作量庞大容易出错,需要花费大量时间。那有没有什么方法能自动解析文件并获取有用信息呢? 当这个文件数据量也不是很多的时候,有很多前端工具可供选择。例如SheetJS,就提供了从Excel、CSV中解析出用信息的很多方法,十分方便。 当数据量只是几千条的程度的,选择的余地很多,但是一旦数据量级增加,处理就变得复杂。如果XLSX/CSV数据量达到了 100w+ 条,Office、WPS 想打开看一下,都会需要很长的时间。 那又该如何从这样大体积的Excel/CSV/TXT 中解析出数据呢? 背景 下面我们通过一个假设的需求,来讲述理解整个过程。假设我们需求是从本地 Excel、CSV、TXT(或者其他格式的)文件中解析出数据,并经过清洗后存入本地数据库文件中。但是这些文件体积可能是 5M、50M、500M 甚至更大。那么在浏览器环境下如何上传?Node 环境下应该如何解析? 首先,我们...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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