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微服务从代码到k8s部署应有尽有系列(十三、服务监控)

我们用一个系列来讲解从需求到上线、从代码到k8s部署、从日志到监控等各个方面的微服务完整实践。 整个项目使用了go-zero开发的微服务,基本包含了go-zero以及相关go-zero作者开发的一些中间件,所用到的技术栈基本是go-zero项目组的自研组件,基本是go-zero全家桶了。 实战项目地址:https://github.com/Mikaelemmmm/go-zero-looklook 1、概述 好的服务一定是可以被及时监控的,在go-zero-looklook中我们使用目前比较流行的prometheus来作为监控工具,然后使用grafana来显示 go-zero已经在代码中给我们集成好了prometheus // StartAgent starts a prometheus agent. func StartAgent(c Config) { if len(c.Host) == 0 { return } once.Do(func() { enabled.Set(true) threading.GoSafe(func() { http.Handle(c.Path, promh...

盘一盘常见的6种索引失效情况

摘要:今天就来跟大家盘一盘,常见的 6 种会发生索引失效的场景。 本文分享自华为云社区《面试官:聊聊索引失效?失效的原因是什么?》,作者:小林coding 。 在工作中,如果我们想提高一条语句查询速度,通常都会想对字段建立索引。 但是索引并不是万能的。建立了索引,并不意味着任何查询语句都能走索引扫描。 稍不注意,可能你写的查询语句是会导致索引失效,从而走了全表扫描,虽然查询的结果没问题,但是查询的性能大大降低。 今天就来跟大家盘一盘,常见的 6 种会发生索引失效的场景。 不仅会用实验案例给大家说明,也会清楚每个索引失效的原因。 发车! 索引存储结构长什么样? 我们先来看看索引存储结构长什么样?因为只有知道索引的存储结构,才能更好的理解索引失效的问题。 索引的存储结构跟 MySQL 使用哪种存储引擎有关,因为存储引擎就是负责将数据持久化在磁盘中,而不同的存储引擎采用的索引数据结构也会不相同。 MySQL 默认的存储引擎是 InnoDB,它采用 B+Tree 作为索引的数据结构,至于为什么选择 B+ 树作为索引的数据结构 ,详细的分析可以看我这篇文章:为什么 MySQL 喜欢 B+ 树? ...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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