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面向开发者的2018年AI趋势分析

在2017年有些人工智能的技术已经变得非常成熟,并已做好了大规模应用的准备。这就是本文将要讨论的问题---介绍当前的工作中能够使用的技术,或者能基于哪些技术来构建自己的创业公司。例如,您可以看到时间序列分析,因为在时间信号处理中,深度学习正在迅速取代以前的技术。但是在这你看不到强化学习,即使它更酷,但依我拙见,它现在还不能用于工业应用。但,它是一个非常具有研究价值的领域。 我将在三篇系列文章中,分别从人工智能研究员、应用机器学习开发人员和普通人三个不同的观点出发,分享我对未来一年在人工智能领域将会发生什么的观点。 生成对抗网络(GANs) 之前我对几年前创建的生成对抗网络保持非常怀疑的态度,即使它这几年进步巨大,尤其在读完数学文章后更加怀疑GAN是否真的了解分布。但是今年这种情况发生了一些变化,首先是新的有趣的架构(如CycleGAN)

Java之MD5加密

一、Message Digest Algorithm MD5(中文名为消息摘要算法第五版)为计算机安全领域广泛使用的一种散列函数,用以提供消息的完整性保护。该算法的文件号为RFC 1321(R.Rivest,MIT Laboratory for Computer Science and RSA Data Security Inc. April 1992)。 MD5即Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法5),用于确保信息传输完整一致。是计算机广泛使用的杂凑算法之一(又译 摘要算法、 哈希算法),主流编程语言普遍已有MD5实现。将数据(如汉字)运算为另一固定长度值,是杂凑算法的基础原理,MD5的前身有MD2、 MD3和 MD4。 MD5算法具有以下特点: 1、压缩性:任意长度的数据,算出的MD5值长度都是固定的。 2、容易计算:从原数据计算出MD5值很容易。 3、抗修改性:对原数据进行任何改动,哪怕只修改1个字节,所得到的MD5值都有很大区别。 4、强抗碰撞:已知原数据和其MD5值,想找到一个具有相同MD5值的数据(即伪造数据)是非常困难的。 MD5的作用是...

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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