bboss v6.5.1 发布
the best Elasticsearch Highlevel Rest Client API-----bboss v6.5.1 发布。
bboss elasticsearch是一套基于query dsl语法操作和访问分布式搜索引擎elasticsearch的o/r mapping高性能开发库,底层基于es restful api。基于bboss elasticsearch,可以快速编写出访问和操作elasticsearch的程序代码,简单、高效、可靠、安全。
快速开始bboss
https://esdoc.bbossgroups.com/#/quickstart
bboss兼容性
与Elasticsearch、Spring boot兼容性
bboss | Elasticsearch | spring boot |
---|---|---|
all | 1.x | 1.x,2.x |
all | 2.x | 1.x,2.x |
all | 3.x | 1.x,2.x |
all | 5.x | 1.x,2.x |
all | 6.x | 1.x,2.x |
all | 7.x | 1.x,2.x |
all | 7.x | 1.x,2.x |
all | 8.x | 1.x,2.x |
jdk兼容性:jdk 1.7+
主要功能特色
-
采用XML文件配置和管理检索dsl脚本,简洁而直观;只需编写好dsl,放入xml配置文件,通过bboss api完成相应的检索查询操作即可;提供丰富的逻辑判断语法,在dsl脚本中可以使用变量、脚本片段、foreach循环、逻辑判断、注释;基于可扩展DSL配置管理机制可以非常方便地实现数据库、redis等方式管理dsl;配置管理的dsl语句支持在线修改、自动热加载,支持在线控制将运行时dsl打印到日志文件功能,开发和调试非常方便
-
提供Elasticsearch集群节点自动负载均衡和容灾恢复机制,Elasticsearch节点断连恢复后可自动重连,高效可靠
-
提供Elasticsearch集群节点自动发现机制:自动发现Elasticsearch服务端节点增加和下线操作并变更客户端集群可用节点地址清单;提供api自定义发现Elasticsearch节点发现机制
-
提供http 连接池管理功能,提供精细化的http连接池参数配置管理
-
支持在应用中访问和操作多个Elasticsearch集群,每个Elasticsearch集群的版本可以不同
-
提供高效的elasticsearch BulkProcessor处理机制
-
提供高效的通用BulkProcessor处理机制
-
提供快速而高效的数据同步导入ES工具,支持增、删、改数据同步:支持DB到Elasticsearch,Elasticsearch到DB,MongoDB到Elastisearch数据同步,HBase到Elasticsearch数据同步,Kafka到Elasticsearch数据同步,DB到DB之间数据同步,后续将支持更多的数据源
-
提供按时间日期ES历史数据清理工具
-
APM开源产品pinpoint官方Elasticsearch bboss 客户端性能监控插件,插件地址: https://github.com/naver/pinpoint/tree/master/plugins/elasticsearch-bboss
v6.5.1 功能改进
1.新增通用的提供高效的通用BulkProcessor处理机制
2.elasticsearch客户端改进:多数据源支持数据源引用功能,如果两个数据源都指向同一个数据源,则可以将第二个数据源指向第一个数据源,配置示例:
普通项目
elasticsearch.referExternal=default
spring boot项目
spring.elasticsearch.bboss.elasticsearch.referExternal=default
-
修改客户端方法过载问题:getDocumentByField/getDocumentByFieldLike/searchListByField/searchListByFieldLike
-
日志完善:对httpproxy和elasticsearch客户端输出日志中的用户口令信息进行脱敏处理
版本变更记录
Elasticsearch bboss使用文档

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
Redis 竟然能用 List 实现消息队列
分布式系统中必备的一个中间件就是消息队列,通过消息队列我们能对服务间进行异步解耦、流量消峰、实现最终一致性。 目前市面上已经有 RabbitMQ、RochetMQ、ActiveMQ、Kafka等,有人会问:“Redis 适合做消息队列么?” 在回答这个问题之前,我们先从本质思考: 消息队列提供了什么特性? Redis 如何实现消息队列?是否满足存取需求? 今天,码哥结合消息队列的特点一步步带大家分析使用 Redis 的 List 作为消息队列的实现原理,并分享如何把 SpringBoot 与 Redission 整合运用到项目中。 什么是消息队列 消息队列是一种异步的服务间通信方式,适用于分布式和微服务架构。消息在被处理和删除之前一直存储在队列上。 每条消息仅可被一位用户处理一次。消息队列可被用于分离重量级处理、缓冲或批处理工作以及缓解高峰期工作负载。 Producer:消息生产者,负责产生和发送消息到 Broker; Broker:消息处理中心。负责消息存储、确认、重试等,一般其中会包含多个 queue; Consumer:消息消费者,负责从 Broker 中获取消息,并进行相应处理...
- 下一篇
fastmybatis 1.11.1 发布,mybatis 开发利器
fastmybatis 1.11.1 发布,本次更新内容如下: mapper新增如下方法: E getBySpecifiedColumns(List<String> columns, Query query)查询单条数据并返回指定字段 <T> T getBySpecifiedColumns(List<String> columns, Query query, Class<T> clazz)查询单条数据并返回指定字段并转换到指定类中 List<E> listByIds(Collection<I> ids)根据多个主键值查询 T getColumnValue(String column, Query query, Class<T> clazz)查询某个字段值 List<T> listColumnValues(String column, Query query, Class<T> clazz)查询指定列,返指定列集合 int saveOrUpdate(E entity)保存或更新(所...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- Eclipse初始化配置,告别卡顿、闪退、编译时间过长
- SpringBoot2更换Tomcat为Jetty,小型站点的福音
- Docker快速安装Oracle11G,搭建oracle11g学习环境
- SpringBoot2全家桶,快速入门学习开发网站教程
- CentOS7设置SWAP分区,小内存服务器的救世主
- Docker使用Oracle官方镜像安装(12C,18C,19C)
- CentOS8编译安装MySQL8.0.19
- Red5直播服务器,属于Java语言的直播服务器
- SpringBoot2编写第一个Controller,响应你的http请求并返回结果
- SpringBoot2整合Redis,开启缓存,提高访问速度