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讲道理,我觉得TensorFlow太逊了

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 本文作者Nico Jimenez。自2015年从斯坦福辍学后,他创造了图像处理API Mathpix,每月为全球数百万用户处理近2000万张图像。此外,他还创造了Mathpix内部机器学习监测和分析方案Losswise。目前,Losswise公开可用。 这篇文章译自Nico的博客,原文标题为《Tensorflow sucks》。在这篇文章中,作者详细论述了“为什么我觉得TensorFlow很逊”这个有趣问题。 本文为作者观点,不代表量子位立场。 △Nico Jimenez 每隔几个月,我都会在谷歌上搜索关键词“TensorFlow太逊了”或者“f*TensorFlow”,希望能找到观点一致的伙伴。这可没那么幸运,虽然TensorFlow已经开源两年了,但始终没有找到让我满意的怒怼。 这就有点不太科

Java程序员谈一谈-----java程序员成长之路

阿里面试回来,想和Java程序员谈一谈 引言 其实本来真的没打算写这篇文章,主要是LZ得记忆力不是很好,不像一些记忆力强的人,面试完以后,几乎能把自己和面试官的对话都给记下来。LZ自己当初面试完以后,除了记住一些聊过的知识点以外,具体的内容基本上忘得一干二净,所以写这篇文章其实是很有难度的。 但是,最近问LZ的人实在是太多了,为了避免重复回答,给自己省点力气,干脆就在这里统一回复了。 其实之前LZ写过一篇文章,但是那篇文章更多的是在讨论“面试前该不该刷题”这个话题,而这篇文章将会更加聚焦在面试前如何准备,以及工作当中如何学习这个话题上,而且会尽量写出一些干货。 第一个问题:阿里面试都问什么? 这个是让LZ最头疼的一个问题,也是群里的猿友们问的最多的一个问题。 说实话,LZ只能隐约想起并发、JVM、分布式、TCP/IP协议这些个关键字,具体的问题真的是几乎都没记住。而且就算LZ记住了,也告诉你了,你也背会了,但LZ觉得,在面试中,你被问到一模一样问题的可能性依然很小。 甚至,就算你运气好被问到了,你也照着背下来了,也不一定就能对你的面试起到正面的作用,因为面试官万一多问一句,你可能就露馅...

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