pipeline实例-构建支持多CPU架构docker镜像并推送到hub-低调大师

pipeline实例-构建支持多CPU架构docker镜像并推送到hub

2022-02-05 638

收益

不用再通过命令行发布
发布环境稳定，可以重复执行
多节点同步构建，提高效率

准备

linux服务器已安装jenkins、git、openjdk8和maven3.5+已就绪
git服务
一个已经能够构建支持多CPU架构docker镜像的Dockerfile
一台已经安装docker环境的同jenkins宿主机不同架构的linux服务器

jenkins和git服务可参考树莓派4B基于docker搭建devops平台进行准备。

本实践环境中使用的jenkins就是参考树莓派4B基于docker搭建devops平台进行搭建的，参考文档中使用的jenkins镜像使用root用户启动jenkins，方便挂载宿主机的docker运行环境，无权限问题执行docker命令，该镜像同时支持树莓派和普通x86服务器； apiworld-codeg是一个快嘉脚手架项目，本实践我们选择的Dockerfile就是该项目提供的，基于该Dockerfile我们可以同时构建支持arm64和x86架构CPU的docker镜像。如您也准备好了一个已经能够构建支持多CPU架构docker镜像的Dockerfile，可以将它 push到搭建好的git服务器，如gogs；或者任何可选的代码托管平台，如github、gitee、codeup、coding等等。

本实践环境中的jenkins部署在一台树莓派4B上，另外的一台linux服务器是x86服务器，已经安装docker环境。具体信息如下

服务器名称	操作系统	CPU架构	IP	docker-version	docker-Experimental
jenkins宿主机	centos7.9	arm64	10.168.1.220	19.03.8	true
x86服务器	centos7.7	amd64	192.168.99.240	17.05.0-ce	false

pipeline设计与实现

步骤

下载源码
jenkins宿主机和x86服务器分别构建镜像、推送hub镜像
jenkins宿主机创建manifest
jenkins宿主机图送hub manifest

docker配置

开启实验属性本实践中我们开启宿主机的docker实验属性，以便支持manifest。 docker实验属性需要同时开启server端和client端我们先开启server端，宿主机新建文件/etc/docker/daemon.json，内容如下

{
 "experimental": true,
 "insecure-registries": ["10.168.1.220:8082","10.168.1.220:8083"],
 "log-driver":"json-file",
 "log-opts": { "max-size": "100m", "max-file": "5" },
 "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
 "storage-driver": "overlay2",
 "storage-opts": [
  "overlay2.override_kernel_check=true"
 ]
}

重启docker，jenkins也会自动重启

systemctl restart docker

再开启client端，这个本来需要在jenkins容器里执行，不过我们已经通过mount将/root目录直接挂载在宿主机的/opt/server/jenkins/data，所以我们可以直接在宿主机操作宿主机新建文件/opt/server/jenkins/data/.docker/config.json，内容如下

{
"experimental": "enabled"
}

这时候再进入jenkins容器，发现docker的实验属性已经开启

[root@pi155 ~]# docker exec -it jenkins bash
bash-4.2# docker version
Client: Docker Engine - Community
 Version:           19.03.8
 API version:       1.40
 Go version:        go1.12.17
 Git commit:        afacb8b
 Built:             Wed Mar 11 01:27:06 2020
 OS/Arch:           linux/arm64
 Experimental:      true

Server: Docker Engine - Community
 Engine:
  Version:          19.03.8
  API version:      1.40 (minimum version 1.12)
  Go version:       go1.12.17
  Git commit:       afacb8b
  Built:            Wed Mar 11 01:25:44 2020
  OS/Arch:          linux/arm64
  Experimental:     true
 containerd:
  Version:          1.4.12
  GitCommit:        7b11cfaabd73bb80907dd23182b9347b4245eb5d
 runc:
  Version:          1.0.2
  GitCommit:        v1.0.2-0-g52b36a2
 docker-init:
  Version:          0.18.0
  GitCommit:        fec3683

容器中保存docker登录凭证

[root@pi155 ~]# docker exec -it jenkins bash
bash-4.2# docker login
Login with your Docker ID to push and pull images from Docker Hub. If you don't have a Docker ID, head over to https://hub.docker.com to create one.
Username: fastjrun
Password: 
WARNING! Your password will be stored unencrypted in /root/.docker/config.json.
Configure a credential helper to remove this warning. See
https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/login/#credentials-store

Login Succeeded

这样登录凭证就保存在容器中的/root/.docker/config.json，后续我们就可以直接使用jenkins推送docker镜像至hub了。

jenkins设置

jenkins容器内生成ssh-key，并ssh登录x86服务器

[root@pi155 .m2]# docker exec -it jenkins bash
bash-4.2# ssh-keygen 
Generating public/private rsa key pair.
Enter file in which to save the key (/root/.ssh/id_rsa): 
Created directory '/root/.ssh'.
Enter passphrase (empty for no passphrase): 
Enter same passphrase again: 
Your identification has been saved in /root/.ssh/id_rsa.
Your public key has been saved in /root/.ssh/id_rsa.pub.
The key fingerprint is:
SHA256:LMv7Hr/uqumnPDAOkgIeBlGekEPEyrMi7Ct+dG/F2NQ root@0cab68699043
The key's randomart image is:
+---[RSA 2048]----+
|**.              |
|++ .             |
|+.o       .      |
|o=     . . E     |
|=.+   . S        |
|*+..oo + +       |
|=..o.o+ o        |
|.. ....=.o       |
|ooo  .OB++=.     |
+----[SHA256]-----+

bash-4.2# ssh 192.168.99.240
The authenticity of host '192.168.99.240 (192.168.99.240)' can't be established.
ECDSA key fingerprint is SHA256:moZlvJwOjMx9Yybd1/0uebewfcHlA0b1zPYXp78H6rc.
ECDSA key fingerprint is MD5:3b:90:d4:c0:16:07:69:4f:e3:2b:95:6f:bc:c6:e6:d6.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes
Warning: Permanently added '192.168.99.240' (ECDSA) to the list of known hosts.
root@192.168.99.240's password:

配置x86服务器为jenkins的一个agent，标签设置为amd64

jenkins控制台点"Manage Jenkins"

点“Manage nodes and clouds”

新建节点

输入节点名称，选中Permanent Agent后，点“Create”按钮，继续编辑该节点信息

这一页需要调整的有节点名字、Number of executors、远程工作目录、标签、用法和启动方式，其他采用默认值即可。节点名字随意；Number of executors默认值为1，可调整为2；远程工作目录要保证确实存在；标签至少设置一个iamd64，如果有多个，可以用空格分隔；用法有2个选项，这里我们选择“Only build jobs with label expressions matching this node”

启动方式有3个选项，这里我们选择"Launch agents via SSH"

启动方式选择"Launch agents via SSH"后，会显示主机输入框和用户凭证下拉选择框，我们输入IP和登录凭证后，点“保存”按钮。返回“Manage nodes and clouds”页面，当jenkins检测到从节点后，显示如下

脚本

node {
    stage('git chekout') {
        git branch: "master", url: 'https://gitee.com/fastjrun/apiworld-codeg.git'
    }
    stage('package') {
        sh 'sh build.sh package_mock_server'
    }
    stage('prepare docker') {
        sh 'rm -rf output && mkdir output'
        sh 'cp apiworld-mock-server/target/apiworld-mock-server.jar output'
        dir( 'output' ) {
            stash 'output'
        }
    }
    stage('parallel docker build && push') {
        parallel (
                'docker build && push': {
                    sh 'cd output && docker build . -t pi4k8s/apiworld-mock-server-arm64:1.4'
                    sh 'docker push pi4k8s/apiworld-mock-server-arm64:1.4'
                },
                'docker build && push amd64': {
                    node('amd64') {
                        dir( 'output' ) {
                            unstash 'output'
                        }
                        sh 'cd output && docker build . -t pi4k8s/apiworld-mock-server-amd64:1.4'
                        sh 'docker push pi4k8s/apiworld-mock-server-amd64:1.4'
                    }
                }
        )
    }
    stage('manifest'){
        try {
            sh 'docker manifest rm pi4k8s/apiworld-mock-server:1.4'
        }catch(exc){
            echo "some thing wrong"
        }
        sh 'docker manifest create pi4k8s/apiworld-mock-server:1.4 pi4k8s/apiworld-mock-server-amd64:1.4 pi4k8s/apiworld-mock-server-arm64:1.4'
        sh 'docker manifest annotate pi4k8s/apiworld-mock-server:1.4 pi4k8s/apiworld-mock-server-amd64:1.4 --os linux --arch amd64'
        sh 'docker manifest annotate pi4k8s/apiworld-mock-server:1.4 pi4k8s/apiworld-mock-server-arm64:1.4 --os linux --arch arm64'
        sh 'docker manifest push pi4k8s/apiworld-mock-server:1.4'
    }
    stage('cleanWs'){
        parallel (
                'arm64': {
                    cleanWs()
                },
                'amd64': {
                    node('amd64') {
                        cleanWs()
                    }
                }
        )
    }
}

build.sh

#!/bin/bash

echo "build ..."
if [ "install_all" = $1 ]; then
  mvn compile -pl apiworld-api -am -Dapigc.skip=false
  mvn compile -pl apiworld-bundle -am -Dbdgc.skip=false
  mvn compile -pl apiworld-client -am -Dclientgc.skip=false
  mvn clean install -U
elif [ "deploy_all" = $1 ]; then
  mvn compile -pl apiworld-api -am -Dapigc.skip=false
  mvn compile -pl apiworld-bundle -am -Dbdgc.skip=false
  mvn compile -pl apiworld-client -am -Dclientgc.skip=false
  mvn clean deploy -U
elif [ "package_mock_server" = $1 ]; then
  mvn clean package -U -pl apiworld-mock-server -am -Dbdmgc.skip=false
elif [ "clean_all" = $1 ]; then
  mvn clean
  rm -rf *-api/src
  rm -rf *-client/src
  rm -rf *-bundle/src
  rm -rf *-bundle-mock/src
fi
echo "build done."

pipeline执行

配置任务

jenkins控制台新建item

输入任务名称apiworld-mock-server-image，选择Pipeline后，点“确定”按钮，进入配置任务页面

选择Pipeline script from SCM后，显示SCM下拉选择框如下

选择Git后，显示Repository标签和Repository URL输入框如下

Repository URL输入https://gitee.com/fastjrun/apiworld-codeg.git

脚本路径输入docker.groovy

点“保存”按钮后，这个构建支持多CPU架构docker镜像并推送到hub的任务就配置好了

任务执行

以参考树莓派4B基于docker搭建devops平台首次部署的jenkins在不增添任何plugin的情况下执行本任务，是可以成功执行的。

Blue Ocean

安装Blue Ocean插件后，可以更直观看到本流水线执行的效果。

总结

参考树莓派4B基于docker搭建devops平台进行搭建的jenkins已经解决了很多潜在问题，如果参考其他方案搭建的jenkins在执行构建过程中可能会遇到一些其他问题，您参考网上的解决方案自行处理即可，本实践将不再赘述。

微信关注我们

原文链接：https://my.oschina.net/fastjrun/blog/5430280

转载内容版权归作者及来源网站所有！

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

Java 通用代码生成器光文明版本完整演示，Excel 生两仪

Java通用代码生成器光文明版本完整演示，Excel生两仪请参考B站视频，完整演示了使用一套Excel模板生成和运行双系统。 https://www.bilibili.com/video/BV1RP4y1c7at/ Java通用代码生成器光2.3.0 文明版本尝鲜版十四。请部署在Tomcat9或8.5的webapps目录下。本版本修复了所有三个技术栈的跨域问题，经过详细测试，是比较完善的版本。尝鲜版十四修复了尝鲜版8以来所有已知的错误。尝鲜版十四的独立前端经过仔细的开发和测试，可用性大大增强。您可以使用此Vue + ElementUI的前端。最新版本最大特色是一键生成前端和后端，即一键生成双系统，共享一套登录权限系统，session,token等信息不需要人工设置，默认生成，前端是基于Vue的，您可以使用此独立Vue前端管理系统。等前端项目生成完成复杂版面和报表功能后，即可进入Beta阶段。 Java通用代码生成器光文明版本尝鲜版十四已公布。光乃是原型神器。可以瞬间将符合光的模板规范的Excel模板秒变为一套可以运行的双系统。非常神奇。它的基本理念是利用一种拥有超越高级语言抽象程...

2022-02-09

639

作者：魏扼(文射)、范磊(蓄能) 近年来东南亚数字经济持续发展，Lazada在买家和商家数量上继续保持了强劲的持续增长态势。2020年的11.11有超过4000万个消费者、超过40万的商家和品牌来到Lazada平台，今年11.11当天有超过80万品牌和商家参与，Lazada 越南首小时同比去年销售额翻番，Lazada 新加坡首小时销售额较平日增长10倍！一连串业务数据爆涨的背后，是流量的快速增长，容器作为H5业务的承载，也服务了越来越多H5业务：会场、Flash sale，Lazmall、钱包等等，因此，H5页面的用户体验受到更大的挑战。在过去一年里，Lazada容器团队深耕H5容器优化，在面对线上弱网用户占比高，低端机型分布广等情况下，我们采用预渲染方案针对性优化了大促会场页面，首创性运用预热方案优化日常GCP页面和ICMS页面，同时对页面数据进行预取，静态资源提前缓存等方案，对头部H5页面流量业务进行深度优化，最终提升H5业务的用户体验及业务转化。问题分析 2020 D11大促当日，会场录屏首屏时间9383ms，用户体验十分糟糕，大部分用户无法忍受而直接退出页面，导致流量流失...

2022-02-09

578

资源下载

更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。