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Jedis 4.1 发布

Jedis 是 Redis 的一个 Java 客户端库,旨在提高性能和易用性。Jedis 与 redis 2.8.x、3.xx 及更高版本完全兼容。 新功能 支持 GEOSEARCH 和 GEOSEARCHSTORE 命令 (#2771) 支持新的 ZRANGE(STORE) (#2817) 在 pipeline 中添加数据库和其他一些命令 (#2832) 在 JedisCluster(UnifiedJedis)中订阅 (#2828) 支持集群 addlotsrange 和集群 delslotsrange (#2823) 支持 CLUSTER LINKS 命令 (#2776) 为 bitcount(binary)增加了 BYTE|BIT 选项(#2768) 为 bitcount(string)增加了 BYTE|BIT 选项 (#2779) 支持 SHUTDOWN [NOW] [FORCE] [ABORT] 参数 (#2812) 支持 XINFO STREAM FULL (#2746) 改变地址 ACL V2 (#2841) 支持 REPLICAOF 命令 (#2811) 支持 LOLW...

每日一博 | SparkSQL 的入门实践教程

摘要:Spark SQL是用于处理结构化数据的模块。与Spark RDD不同的是,Spark SQL提供数据的结构信息(源数据)和性能更好,可以通过SQL和DataSet API与Spark SQL进行交互。 本文分享自华为云社区《【SparkSQL笔记】SparkSQL的入门实践教程(一)》,作者:Copy工程师。 1.Spark SQL概述 Spark SQL是用于处理结构化数据的模块。与Spark RDD不同的是,Spark SQL提供数据的结构信息(源数据)和性能更好,可以通过SQL和DataSet API与Spark SQL进行交互。 2.Spark SQL编程入门 Spark SQL模块的编程主入口点是SparkSession,SparkSession对象不仅为用户提供了创建DataFrame对象、读取外部数据源并转化为DataFrame对象以及执行sql查询的API,还负责记录着用户希望Spark应用如何在Spark集群运行的控制、调优参数,是Spark SQL的上下文环境,是运行的基础。 2.1 创建SparkSession SparkSession sparkSess...

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