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PHP 开源工作流引擎 Tpflow V6.0.1 正式版发布

欢迎使用 Tpflow V6.0 工作流引擎 TpFlow工作流引擎是一套规范化的流程管理系统,基于业务而驱动系统生命力的一套引擎。彻底释放整个信息管理系统的的活力,让系统更具可用性,智能应用型,便捷设计性。Tpflow团队致力于打造中国最优秀的PHP工作流引擎。 坚持这么多年,都在开发工作流,你还不来点个赞吗https://gitee.com/ntdgg/tpflow支持下我们吧! 持续开源:即日起:凡在tpflow开源软件上提交BUG修复,PR(2个以上)、我们将VIP权限双手奉上,参与开源,共同进步! 关于6.0.1 版本更新内容 【优化】6.0.0版本引入的部分错误 【优化】优化部分界面设计 【优化】重新调整逻辑检查 【增加】增加获取单据注释的方法 【增加】增加node-msg消息节点事件 ♨️6.0 新增得特性功能 基于<AntV X6>新版图形引擎,让流程设计更加专业 步骤可视化拖动设计 消息步骤 处理消息逻辑实务,知晓业务等 逻辑步骤 支持多线处理步骤 <Auto>自动化执行 根据业务逻辑可自动化执行步骤信息 全新属性设计界面步骤更清晰设计更简...

每日一博 | 字节跳动数据湖技术选型的思考与落地实践

本文是字节跳动数据平台开发套件团队在 Flink Forward Asia 2021: Flink Forward 峰会上的演讲,着重分享了字节跳动数据湖技术上的选型思考和探索实践。 文 | Gary Li 字节跳动数据平台开发套件团队高级研发工程师,数据湖开源项目 Apache Hudi PMC Member 随着 Flink 社区的不断发展,越来越多的公司将 Flink 作为首选的大数据计算引擎。字节跳动也在持续探索 Flink,作为众多 Flink 用户中的一员,对于 Flink 的投入也是逐年增加。 字节跳动数据集成的现状 在 2018 年,我们基于 Flink 构造了异构数据源之间批式同步通道,主要用于将在线数据库导入到离线数仓,和不同数据源之间的批式传输。 在 2020 年,我们基于 Flink 构造了 MQ-Hive 的实时数据集成通道,主要用于将消息队列中的数据实时写入到 Hive 和 HDFS,在计算引擎上做到了流批统一。 到了 2021 年,我们基于 Flink 构造了实时数据湖集成通道,从而完成了湖仓一体的数据集成系统的构建。 字节跳动数据集成系统目前支持了几十条...

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