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2022 最佳代码审查工具 —— 调查结果

代码审查是软件开发流程的重要组成部分。这项工作让我们可以在实现之前指出代码问题、减少修正错误的时间,并使开发者专注于更有意义的工作。 虽然代码审查对工作流的益处显而易见,但目前的代码审查工具种类繁多,要找到合适的工具可能并不容易。许多代码审查工具功能相似,但支持的工作流和集成却大不相同。那么,面对如此庞杂的选择,怎样才能为项目找到最合适的审查工具? 在 JetBrains 最近发布的《2021 开发者生态系统现状》报告中,超过 31,000 名开发者对软件开发各方面的相关问题给出了答案。随同科技行业的最新趋势,这项研究确定了今年最常用的代码审查工具,我们很高兴在此分享结果。 查看完整报告:https://www.jetbrains.com/zh-cn/lp/devecosystem-2021/ 接下来,您将了解 2022 年最流行的代码审查工具,并找出最能帮助自己提高产品开发质量和效率的选项。 目录 什么是代码审查工具? 有哪些代码审查工具? 2021 最佳代码审查工具 如何选择代码审查工具? 为什么使用自定义代码审查工具? 如何使用工具改进代码审查流程? 什么是代码审查工具? 代码审...

Faster RCNN系列介绍

RCNN网络 RCNN网络是Ross B. Girshick大神2014年提出的,是第一个基于深度学习的目标检测算法,是基于深度特征的。它跟传统的目标识别不同的就是使用深度学习的特征代替了传统的基于低层次的颜色、纹理的特征提取。 因为RCNN并没有对整个传统目标检测的框架进行改进或者优化,因此RCNN网络依然存在传统目标检测算法所存在的问题,如检测速度或者效率低下,检测精度虽然相对于原先的目标检测算法有了一定的改善,但是依然难以满足实际的需要。这也是后续算法重要的改进方向。 RCNN网络是如何使用深度学习特征的。 RCNN在使用深度学习特征的时候并没有直接使用卷积神经网去进行训练,而是使用了预训练模型AlexNet来训练分类模型,而这个模型是在ImageNet上训练好的模型。 在RCNN这个模型的分类任务上进行一个模型的fine-tuning(迁移)。在这个迁移的过程中主要将FC层去掉。因为AlexNet是面向1000个分类任务进行分类的,而在目标检测或者VOC数据集上,目标数为20,加上背景是21类。因此需要将FC层去掉,因为FC层的参数不同,只保留了主干网络层,也就是AlexNet...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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