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ballcat v0.6.0 版本发布

[0.6.0] 2021-01-20 #⚠️ Warning Swagger2 相关注解迁移到 OpenAPI3,由于使用了 springdoc-openapi,且该项目当前版本的一些问题,如果没有在 服务中引入springdoc-openapi-ui的依赖,或者配置中添加springdoc.api-docs.enabled=false的配置,则会导致启动报错 删除了 knife4j-ui 的版本管理,对于 OpenAPI3,请使用 knife4j 的 3.x 版本 springfox 组件未适配 springboot 2.6.2 版本,如需继续使用 springfox,请添加spring.mvc.pathmatch.matching-strategy=ant-path-matcher配置,以及注册SpringfoxHandlerProviderBeanPostProcessor到 spring 容器中 springboot 2.6.x 默认禁止循环依赖,如有循环依赖启动将会报错,请注意修改代码,或者添加配置spring.main.allow-circular-references =...

从 ClickHouse 到 ByteHouse:实时数据分析场景下的优化实践

字节跳动旗下的企业级技术服务平台火山引擎正式对外发布「ByteHouse」,解决开源技术上手难 & 试错成本高的痛点,同时提供商业产品和技术支持服务。 作为国内规模最大的 ClickHouse 用户,目前字节跳动内部的 ClickHouse 节点总数超过 1.5W 个。综合来说,字节跳动广泛的业务增长分析很多都建立在 ClickHouse 为基础的查询引擎上。 在打造 ByteHouse 的路程中,我们经过了多年的探索与沉淀,本文将分享字节跳动过去使用 ClickHouse 的两个典型应用与优化案例。 推荐系统实时指标 在字节跳动内部“A/B 实验”应用非常广泛,特别是在验证推荐算法和功能优化的效果方面。最初,公司内部专门的 A/B 实验平台已经提供了 T+1 的离线实验指标,而推荐系统需要更快地观察算法模型、或者某个功能的上线效果,因此需要一份能够实时反馈的数据作为补充: 能同时查询聚合指标和明细数据; 能支持多达几百列的维度和指标,且场景灵活变化,会不断增加; 可以高效地按 ID 过滤数据; 需要支持一些机器学习和统计相关的指标计算(比如 AUC)。 01 - 技术选型 字...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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