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Android Studio 新特性详解

在 2021 年早些时候举办的 Google I/O 大会上,我们详细介绍了 Android Studio Arctic Fox 的主要功能,该版本目前已经位于 稳定版 的发布渠道供大家下载使用。Android Studio Arctic Fox 主要聚焦于以下三个方面的改进: 设计 : Arctic Fox 是首个包含 Jetpack Compose 的支持工具及大量设计工具和检查器的稳定版本,从而让您可以更轻松地创建和预览界面。 Android 设备支持 : Arctic Fox 包含大量针对 Android 设备的功能,如 Wear OS 上的心率传感器,以及支持 Google TV 的新版 Android TV 模拟器等功能。 开发效率改进 : 我们对 Android Studio 的底层进行了改进,同时也带来了 WorkManager 工具,以帮助开发者提高开发效率。 您可能已经注意到,Arctic Fox 的继任者 Android Studio BumbleBee 目前已经可以在 Beta 版 发布渠道下载使用了。我们在这个版本加入了许多激动人心的改进,包括首次支持了 Ma...

云原生下的指标与日志采集

引言: 众所周知,对于一个云原生 PaaS 平台而言,在页面上查看日志与指标是最为基础的功能。无论是日志、指标还是链路追踪,基本都分为采集、存储和展示 3 个模块。 这里笔者将介绍云原生下的常见的指标 & 日志的采集方案,以及 Erda 作为一个云原生 PaaS 平台是如何实将其现的。 指标采集方案介绍 常见架构模式 1. Daemonset 采集端 agent 通过 Daemonset 的方式部署在每个节点上。该模式下,通常是由 agent 主动采集的方式来获取指标,常见的 agent 有 telegraf、metricbeat、cadvisor 等。 应用场景: 通常用来采集节点级别的指标,例如:节点资源指标、节点上的容器资源指标、节点的性能指标等。 2. 推 & 拉 当我们需要采集程序的内部指标时,通常采用 agent 主动拉取指标或客户端主动推送指标的方式。 应用场景: 对于 Web 服务、中间件等长时间运行的服务来说,我们一般采用定时拉取的方式采集; 对于 CI/CD、大数据等短时任务,则一般是以客户端主动推送的方式采集,例如:推送任务的运行耗时、错误数等指标...

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