每日一博 | 基于多源数据画像的失败用例智能分析
摘要:云原生分布式系统和DevOps开发模式下微服务上线节奏快,按周/按天/按需发布,失败用例的定位分析耗时达数小时或数天,无法满足快速质量反馈的诉求。 本文分享自华为云社区《华为云基于多源数据画像的失败用例智能分析》,作者:DevAI 。 作者:付求爱,华为云PaaS技术创新Lab,DevAI智能运维组负责人,北京大学计算机系毕业,研究范围主要包括日志分析、KPI异常检测和失败用例智能分析等。 1. 背景 云化产品上线节奏快,每天产生的失败用例规模以万计,对应产生xxTB的测试运行日志,需要投入大量人力分析测试失败用例。如果单靠人力分析测试日志数据,耗时长,可能在测试周期内都无法完成,影响产品发布。为了提升分析效率,需要标注日志数据来训练模型,从而判断失败日志的类型,这需要大量人力标注日志数据,并且仅能定位已知问题,对未知问题引发的失败用例是无法推荐根因的。 概念阐述: 测试用例类型:功能测试下单元测试、集成测试; 测试失败定义:每个用例可看做一个请求,当用例执行结果不符合预期设置的时候即失败; 失败可能原因:数据库结果有变、数据库连接异常、执行机性能下降响应超时、服务变更但是用例未...
