边缘计算在智能制造趋势下的应用场景探索
概述 随着工业4.0的提出,全球越来越多的制造企业在云计算、大数据、人工智能和5G等技术的共同作用下开展工业4.0的实践。以新一代信息技术与先进制造技术深度融合为基本特征的智能制造,已成为这次新工业革命的核心驱动力。 智能制造利用物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术,贯穿于设计、生产、营销、服务、管理等制造活动各个环节,具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统和模式的总称。在传统制造业进行数字化、自动化、智能化转型升级的过程中,人工智能技术广泛应用于制造业的研发设计、制造过程及运维等阶段,以实现制造业产品全生命周期的自动化分析、推理、判断和决策。 应用以往的云计算解决方案,将所有的数据传输到云数据中心进行计算已经很难满足工厂现场执行层面对处理性能、效率的严苛要求。为了满足工厂侧的需求,边缘计算的出现完美的弥补了边缘侧对数据快速处理、决策快速执行的要求。 什么是边缘计算? 智能制造的核心目标其实就是“降本增效”,通过各种先进的信息化技术推动制造业向数字化、智能化、个性化、定制化等新方向升级,实现数字化转型,从而提升效率、降低成本,给终端用户...

