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记一次异步处理导致Jetty Request对象泄漏

最近排查一个bug,发现了一系列有意思的东西,对「自定义线程池」、「Jetty线程模型」都有了一些新的认识。 本文预计阅读时间10分钟,包括: 问题表现 常见原因筛查 根因与源码分析 最佳实践 一些小TIPS 1、问题表现 预发环境偶发请求失败异常,服务端显示错误信息为: Required String parameter 'seriesbaid' is not present 对应controller的api为 乍一看,是一个非常简单的异常,请求参数里面没有带seriesbaid,导致失败。 但是,经过确认,前端请求参数已经携带了seriesbaid,而且为“偶发失败”,并不是常见的参数传递问题。 2、常见原因筛查 2.1 网关参数丢失? 由于前端请求到达后端服务中会经过网关,所以一开始怀疑是否网关丢失了传递参数。 经过 调用链分析,在偶发的失败的请求中,也确认已经传递了querystring。所以网关没有丢失参数传递。 2.2 特殊字符导致参数转换失败 ? 既然已经传递了querystring到后端服务,那么一种常见的原因,由于queryString中带有特殊字符而导致解析成que...

memory cgroup 泄漏问题的分析与解决

memory cgroup 泄露是 K8s(Kubernetes) 集群中普遍存在的问题,轻则导致节点内存资源紧张,重则导致节点无响应只能重启服务器恢复;大多数的开发人员会采用定期 drop cache 或者关闭内核 kmem accounting 进行规避。本文基于网易数帆内核团队的实践案例,对 memory cgroup 泄露问题的根因进行分析,同时提供了一种内核层面修复该问题的方案。 背景 运维监控发现部分云主机计算节点,K8s(Kubernetes) 节点都有出现负载异常冲高的问题,具体表现为系统运行非常卡,load 持续在 40+,部分的 kworker 线程 cpu 使用率较高或者处于 D 状态,已经对业务造成了影响,需要分析具体的原因。 问题定位 现象分析 对于 cpu 使用率异常的问题,perf 是必不可少的工具。通过 perf top 观察热点函数,发现内核函数 cache_reap 使用率会间歇性冲高。 翻开对应的内核代码,cache_reap 函数实现如下: 不难看出,该函数主要是遍历一个全局的 slab_caches 链表,该链表记录的是系统上所有的 slab ...

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