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京都大学超级计算机备份期间丢失 77TB 数据

根据外媒 The Stack 的报道,日本京都大学由于其惠普超级计算机的备份系统出现错误,导致约 77TB 的研究数据被删除。 京都大学目前使用 Hewlett Packard Cray 计算机系统和 DataDirect ExaScaler 存储系统,这两个系统被许多研究小组用于各种用途。 该事件发生在 2021 年 12 月 14 日至 16 日,共计 14 个研究小组的 3400 万份文件从系统和备份文件中被抹去。在进行调查以确定损失的影响后,京都大学得出结论,四个受影响研究小组的数据已无法通过备份系统恢复。 超级计算机系统供应商 HPE 发表了一份日文声明,声称对数据丢失“承担 100% 的责任”。 从 HPE 的声明可以看到,此次事件发生在更新了超级计算机使用的备份脚本之后,而此次更新旨在“提高可见性和可读性”。具体来说就是,备份脚本包含的 find 命令可用于删除超过 10 天的日志文件,随着脚本功能的改进,传递给 find 命令的删除过程的变量名也有所改变,以提高可见性和可读性。 然而,负责备份这个超级计算机系统的存储的程序出现了一个缺陷,HPE 补充道:“这个修改后的脚...

2022 年企业数据存储预测

对于想要跟上快速扩展的业务和客户数据创建的企业来说,数据存储至关重要。 数字工作、物联网 (IoT)、人工智能 (AI) 等的增长正在增加数据量。2022 年,企业将采用多种技术来更好地存储和分析数据。 数据存储专家的以下预测揭示了新一年市场的预期: 以下是针对2022年的10 个数据存储预测 优化数据湖 EDSFF 固态硬盘的增长 持续推送到云端 更可持续的数据中心 发挥Kubernetes的作用 网格和结构的可信数据 增强的网络犯罪能力 数据备份的更大风险 恢复时间目标证明 存储就业市场的可指导性 1. 优化数据湖 数据湖负责存储公司可以处理和分析的非结构化数据。数据管理提供商Komprise 的总裁兼联合创始人兼首席运营官 Krishna Subramanian 表示,到 2022 年,企业领导者将关注对更好维护的数据湖的需求。 Subramanian 说:“虽然向云计算发生了代际转移,但在自动驾驶和物联网 (IoT) 等趋势的推动下,边缘数据出现了显著增长。随着数据在边缘、数据中心和云中堆积,需要有一种方法来利用所有这些孤岛中的数据进行数据分析和 AI/ML。” 如果不维护数据...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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