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英特尔 Linux Vulkan 驱动程序的首席开发人员离职

英特尔 Linux Vulkan 驱动程序的首席开发人员兼架构师Jason Ekstrand日前在其个人社交账号上宣布,已正式从英特尔离职。 刚刚上交了我的英特尔徽章。在过去的 7 年半时间里,我经历了相当多的事情。新工作将从 1 月 24 日开始。对于 2022 年,我真的很兴奋。更多细节将随后公布。 根据介绍,Jason Ekstrand 一直在大力参与英特尔的 Vulkan 开源 Linux 驱动。自英特尔"ANV"Mesa Vulkan 驱动启动以来,Ekstrand 一直是该驱动的"首席开发者",当时的开发者还有 Kristian Hoegsberg。Ekstrand 对英特尔的开源 Linux Vulkan 驱动的成功和持续改进起到了重要作用。 Ekstrand 还没有透露其将于 1 月底就职的公司信息;但他表示,将继续参与 Khronos Group/Vulkan 的工作。外媒phoronix猜测,他最有可能的选择是 NVIDIA、AMD 或谷歌;也有可能是红帽之类的组织。 目前,Jason Ekstrand 已经向 Mesa 提交了 6916 次 commits,数量排...

构建于 PyTorch 之上,Facebook 母公司开源 Bean Machine

Meta(前身为 Facebook)近日在 GitHub 平台发布一个名为 Bean Machine 的新项目,Meta 将 Bean Machine 定义为概率编程系统,能够使人工智能模型中的不确定性更容易表示和学习。 Bean Machine 能够用于开发特定领域的概率模型,并使用自动、不确定性感知学习算法自动学习模型中尚未观察到的属性。根据 Meta 的说法,Bean Machine 与其他机器学习方法相比,提供的优势包括: 不确定性估计: 预测是通过概率分布形式被可靠的不确定性度量来量化的。分析师不仅可以了解系统的预测,还可以了解其他可能预测的相对可能性。 表达性: 能够轻松的在源代码中直接编码丰富的模型,这允许人们将模型的结构与问题的结构相匹配。 可解释性: 由于模型与领域匹配,因此可以查询模型的中间学习属性。这意味着用户不仅可以使用“黑匣子”,还可以解释为何会做出特定的预测,进而可以在模型开发过程中帮助开发者。 深度学习中包含两种不确定性,即认知不确定性和偶然不确定性(Epistemic Uncertainty & Aleatoric Uncertainty)。认知...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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