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8 张图 | 剖析 Eureka 的首次同步注册表

日期:2021-12-14点击:282

初次见面,能否把你的「注册表」都给我?

大家好,我是悟空。

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一、前言

注册表对于注册中心尤为重要,所有的功能都是围绕这个注册表展开。比如服务 A 要想访问服务 B,就得知道服务 B 的 IP 地址和端口号吧。如下图所示,传统的方式就是服务 A 知道了服务 B 的地址后,发送 HTTP 请求到对应的 API 地址上。

传统请求方式

那服务 A 和 服务 B 的信息其实就是放在注册中心的注册表里面的,由注册中心统一管理所有服务的注册、下线。服务 A 和 服务 B 想要获取注册信息,统一访问注册中心,拿到注册表,就知道其他服务的 IP 地址 和端口号了。

从注册中心获取注册表

上一讲,我们讲到一个 Eureka Client 成功注册到 Eureka Server 后,Eureka Server 就会把注册表信息存到一个 ConcurrentHashMap 中。

那 Client 怎么获取其他客户注册信息呢?

目录

二、首次获取注册信息

首先我们想一下,服务 B 发送注册请求到注册中心了,那服务 A 就得获取注册表了吧,服务 A 本地一开始肯定是没有注册表信息的,那肯定就得到注册中心把注册表全部拉取一遍了。(这里服务 A 也称作 Eureka 客户端)

服务 A 对于注册中心来说,就是初次见面,服务 A 想把所有注册信息都在自己本地存一份,方便后续的 API 调用。

接下来我们从源码角度分析下客户端怎么获取全量注册表的吧。

客户端发送获取的请求

Client 初始化的时候,就会从 Eureka 注册中心获取全量的注册表:

首次获取注册信息就是用在 DiscoveryClient 初始化的时候获取的。我们可以从源码中找到如下判断:

if (clientConfig.shouldFetchRegistry() && !fetchRegistry(false)) { fetchRegistryFromBackup(); } 

这段代码的意思如图所示:

就是先根据是否配置了 shouldFetchRegistry,如果配置了,则会调用 fetchRegistry 方法获取注册表。

因为是新的 client,所以肯定是没有注册信息的,所以本地的变量 applications = null。然后根据几个条件来判断是否需要全量获取注册表,满足其中一个条件就会全量获取:

  • 条件一:是否强制全量获取。传的 false,不需要全量。
  • 条件二:注册表信息是否为空。application == null,为空,需要全量获取。
  • 条件三:获取已注册的 client 的个数是否等于 0。是的,需要全量获取。

因为满足 applications=null,所以需要全量获取

获取全量注册信息的方法:

getAndStoreFullRegistry() 

在这个里面就会发送下面这个 HTTP 请求调用 jersey 的 restful 接口:

getApplications() 

然后 Eureka Server 处理这个 http 的请求的类是在这里:ApplicationsResource 类的 getContainers 方法。这个方法里面就会去拿 Server 那边注册表了。

三、Server 端的注册表缓存

Server 端会把注册表放到缓存里面,读取注册表其实是从缓存里面读取出来的。

分为两级缓存,只读缓存 readOnlyCacheMap 和读写缓存 readOnlyCacheMap

如下图所示:

缓存的读取逻辑如下:

  • Jersey Servlet 处理 HTTP 请求。

  • 首先默认会先从只读缓存里面找。

  • 没有的话,再从读写缓存里面找。

  • 找到了的话就更新只读缓存,并返回找到的缓存。

  • 还找不到的话,就返回空。

留几个问题,放到缓存架构那篇再讲:

(1)两级缓存数据怎么来的?

(2)缓存数据如何更新的?

(3)缓存如何过期?

然后,Eureka Client 获取注册表信息后,就会存到本地 localRegionApps 变量中。这样 Client 就会有一份 Server 的注册表信息了。

localRegionApps.set(this.filterAndShuffle(apps)); 

四、总结

注册表无论是对于 Client 还是 Server 来说,都非常重要:

  • 对于 Server 端来说,为了更好的提供查询注册表的服务,使用了多级缓存来缓存注册表信息。
  • 对于 Client 端来说,首次获取注册表时就会全量抓取注册表,存在自己本地。

后续:第二次见面,怎么获取注册表呢?

作者简介:悟空,8年一线互联网开发和架构经验,用故事讲解分布式、架构设计、Java 核心技术。《JVM性能优化实战》专栏作者,开源了《Spring Cloud 实战 PassJava》项目,公众号:悟空聊架构。本文已收录至 www.passjava.cn

原文链接:https://my.oschina.net/u/4499317/blog/5368300
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