每日一博 | 超基础的机器学习入门
前言— 随着前端智能化的火热，AI机器学习进入前端开发者们的视野。AI能够解决编程领域不能直接通过规则和运算解决的问题，通过自动推理产出最佳策略，成为了前端工程师们解决问题的又一大利器。 可能很多同学都跃跃欲试过，打开 TensorFlow 或者 Pytorch 官网，然后按照文档想要写一个机器学习的 Hello World ，然后就会遇到一些不知道是什么的函数，跑完例子却一头雾水，这是因为 TensorFlow 和 Pytorch 是使用机器学习的工具，而没有说明什么是机器学习。所以这篇文章以实践为最终目的出发，介绍一些机器学习入门的基本原理，加上一丢丢图像处理的卷积，希望可以帮助你理解。 基础概念— 首先，什么是机器学习？机器学习约等于找这样一个函数，比如在语音识别中，输入一段语音，输出文字内容 在图像识别中，输入一张图像，输出图中的对象， 在围棋中，输入棋盘数据，输出下一步怎么走， 在对话系统中，输入一句 hi ，输出一句回应， 而这个函数，是由你写的程序加上大量的数据，然后由机器自己学习到的。 怎么找这样一个函数呢，让我们从线性模型入手。线性模型形式简单，易于建模，但是蕴含着机...
