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恶意流量检测系统 —— Maltrail

Maltrail 是一个恶意流量检测系统,利用公开可用的(黑)名单,其中包含恶意和/或一般可疑的线索,以及从各种AV报告和自定义用户定义的名单中编制的静态线索,其中线索可以是任何域名(如zvpprsensinaix for Banjori malware)。 g. zvpprsensinaix.com用于Banjori恶意软件),URL(如hXXp:/109.162.38.120/harsh02.exe用于已知的恶意可执行文件),IP地址(如185.130.5.231用于已知的攻击者)或HTTP用户代理标头值(如sqlmap用于自动SQL注入和数据库接管工具)。此外,它还使用(可选)先进的启发式机制,可以帮助发现未知威胁(如新的恶意软件)。 Maltrail是基于流量->传感器<->服务器<->客户端架构。传感器是一个独立的组件,运行在监控节点上(如Linux平台被动地连接到SPAN/镜像端口,或在Linux桥上透明地内联)或在独立的机器上(如Honeypot),它 "监测 "通过的流量的黑名单项目/跟踪(即域名、URL和/或IP)。如果是积极的匹配,它将...

每日一博 | 超基础的机器学习入门

前言— 随着前端智能化的火热,AI机器学习进入前端开发者们的视野。AI能够解决编程领域不能直接通过规则和运算解决的问题,通过自动推理产出最佳策略,成为了前端工程师们解决问题的又一大利器。 可能很多同学都跃跃欲试过,打开 TensorFlow 或者 Pytorch 官网,然后按照文档想要写一个机器学习的 Hello World ,然后就会遇到一些不知道是什么的函数,跑完例子却一头雾水,这是因为 TensorFlow 和 Pytorch 是使用机器学习的工具,而没有说明什么是机器学习。所以这篇文章以实践为最终目的出发,介绍一些机器学习入门的基本原理,加上一丢丢图像处理的卷积,希望可以帮助你理解。 基础概念— 首先,什么是机器学习?机器学习约等于找这样一个函数,比如在语音识别中,输入一段语音,输出文字内容 在图像识别中,输入一张图像,输出图中的对象, 在围棋中,输入棋盘数据,输出下一步怎么走, 在对话系统中,输入一句 hi ,输出一句回应, 而这个函数,是由你写的程序加上大量的数据,然后由机器自己学习到的。 怎么找这样一个函数呢,让我们从线性模型入手。线性模型形式简单,易于建模,但是蕴含着机...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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