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带你重走 TiDB TPS 提升 1000 倍的性能优化之旅

今天我们来聊一下数据库的性能优化,第一部分简单介绍一下性能优化的通用的方法,第二部分我们讲一个实际案例。 性能优化这个事情核心只有一句话,用户响应时间去哪儿了?性能优化很困难的原因在于,为了定位用户响应时间在各个模块的分布,需要对系统的各个部件进行测量和分析,从底层硬件,CPU、IO、网络到上层应用架构,应用代码跟数据库的交互方式都需要涉及。 用户响应时间 性能优化的第一个概念是用户响应时间。用户响应时间是用户在使用一个业务系统的时候,发起一个请求到这个请求返回总体消耗的时间为用户响应时间。一个典型的用户响应时间的分布如下图: 从时序图看,一个用户响应时间可能包括: 用户请求到达应用服务器的网络时间 应用服务器本身业务逻辑处理时间 应用服务器跟数据库服务器之间交互消耗的网络时间 数据库多次处理 SQL 的时间 应用服务器返回用户数据的网络时间 整个链路上来看,会涉及到网络、应用服务器和数据库这几个重要的部件。只要知道户响应时间在每个模块的分布,我们就能定位瓶颈,进行针对性的优化。 现实中性能瓶颈的定位又非常难。因为绝大部分的应用都没有去部署 APM 之类的工具,能够去跟踪一个...

使用OGG for PG微服务快速双向同步RDS数据库(双主)

类似文章 OGG有传统的经典架构,也有最新的微服务,2个都可以远程捕获和应用数据,对数据库服务器是0侵入,而传统的经典架构是纯命令行模式,最新的微服务架构是图形化界面操作,几乎所有操作都可以在界面进行。相关文章可以参考: 使用OGG for MySQL微服务快速双向同步RDS数据库:https://www.xmmup.com/shiyongoggweifuwukuaisushuangxiangtongburdsshujuku.html OGG用于跨云RDS for MySQL之间配置双主实时同步–OGG远程捕获和投递:https://www.xmmup.com/oggyongyukuayunrdszhijianpeizhishuangzhushishitongbuyuanchengbuhuohetoudi.html otter用于跨云RDS for mysql之间配置双主实时同步:https://www.xmmup.com/otteryongyukuayunrdszhijianpeizhishuangzhushishitongbu.html OGG用于PG数据库之间双主实时同步(RDS...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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