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不止是上云,更是上岸

作者 常耀国,腾讯SRE专家,现就职于PCG-大数据平台部,负责千万级QPS业务的上云、监控和自动化工作。 背景 BeaconLogServer 是灯塔 SDK 上报数据的入口,接收众多业务的数据上报,包括微视、 QQ 、腾讯视频、 QQ 浏览器、应用宝等多个业务,呈现并发大、请求大、流量突增等问题,目前 BeaconLogServer 的 QPS 达到千万级别以上,为了应对这些问题,平时需要耗费大量的人力去维护服务的容量水位,如何利用上云实现 0 人力运维是本文着重分析的。 混合云弹性伸缩 弹性伸缩整体效果 首先谈一下自动扩缩容,下图是 BeaconLogServer 混合云弹性伸缩设计的方案图 弹性伸缩方案 资源管理 先从资源管理讲起,目前 BeaconLogServer 节点个数是8000多个,需要的资源很大,单独依靠平台的公共资源,在一些节假日流量突增的时候,可能无法实现快速的扩容,因此,经过调研123平台(PAAS 平台)和算力平台(资源平台),我们采用了混合云的方式,来解决这个问题。 分析 BLS 业务场景,流量突增存在下面两种情况: 日常业务负载小幅度升高,时间持续较短 ...

大型前端项目 DevOps 沉思录 —— CI 篇

摘要 DevOps 一词源于 Development 和 Operations 的组合,即将软件交付过程中开发与测试运维的环节通过工具链打通,并通过自动化的测试与监控,减少团队的时间损耗,更加高效稳定地交付制品。 本篇文章将着重探讨 DevOps 在 持续集成阶段需要提供的能力,将对工作流的设计及流水线的优化思路做一个简要讲解。 随着项目规模越来越大,功能特性与维护人员越来越多,特性交付频率与软件质量之间的矛盾日渐尖锐,如何平衡两者成为了目前团队亟需关注的一个重点,于是,落地一个完善的 DevOps工具链便被提上日程。 我们认为,从代码集成、功能测试,到部署发布、基础设施架构管理,每一个环节都应该有全面且完善的自动化监控手段,并尽量避免人工介入。只有这样,软件才能同时兼顾质量与效率,在提高发布频率的情况下保证可靠性。这是每一个成功的大型项目最终一定要实现的目标。 本篇文章将着重探讨 DevOps 在 持续集成阶段 需要提供的能力,将对工作流的设计及流水线的优化思路做一个简要讲解。 当我们在谈论 CI 时,我们在谈论什么 CI(Continuous Integration),即持续集成,...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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