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Paddle.js & PaddleClas 实战 ——『寻物大作战』AI 小游戏

1. 前言 AI 自诞生以来就应用在各个科技前沿领域,随着发展进程加快,在娱乐方面也有越来越多的趣味性游戏开始将AI融入其中。『寻物大作战』正是一款基于 AI 能力打造的趣味性小游戏,目的就是让玩家通过游戏的方式感受 AI 的魅力。 『寻物大作战』项目的背后所依赖的正是目前 AI 领域最热门的深度学习技术,通过一套端到端的图像分类模型来实现物体识别的效果。虽然受限于数据,它目前还是一款初级阶段的游戏,不过麻雀虽小,五脏俱全,整体开发过程囊括了数据处理、模型设计、模型训练、上线部署,四位一体的全部流程!所依赖的技术主要包含两大部分:百度飞桨图像分类套件PaddleClas和基于 JavaScript 的前端深度学习推理引擎Paddle.js。接下来将对这两部分进行详细说明。 构建神经网络/深度学习模型的基本步骤 2.PaddleClas PaddleClas作为“开箱即用”的图像分类套件,拥有180+预训练模型,都只需经过简单配置,即可完成从训练到部署的全流程工作。 近年来,深度学习技术越发的火热,计算机视觉在生活中得到了越来越多的应用,但受制于深度学习技术对庞大算力的需求,其在手机...

源码解读:读多写少的Nacos是如何实现高性能设计的?

Nacos是目前比较流行的一款集服务发现和配置管理的中间件,同时支持CP和AP两种模式。Nacos是久经考验的稳定、高性能的服务发现、配置管理的服务。我们在使用一个开源工具时,除了它的外在特性外,往往都想了解它的内在。否则万一出了什么问题,岂是不一脸懵,如果我们对它的代码都非常熟悉,就算出了问题,也是一点不慌。所以,解读开源代码是一项非常重要的技能! 那么如何解读开源代码呢? 先说下本人的做法:望其名,识其义,也就是盲猜一波。需要注意的是,走读代码时,要关注最主要的分支逻辑,不要被一些不重要的分支吸引浪费大量精力。 比如说,怎么快速定位到Nacos服务端的服务注册的逻辑代码呢,先看下Nacas的几个模块的名称,然后根据名字猜测下。 首先,address应该是地址相关的,应该是被其他模块引用的工具类的实现; api模块更是好猜了,属于api的声明模块了; auth、client、cmdb、common更不用说,肯定不是服务注册的核心代码所在; consistency:一致性,这个含义猜测应该是和Raft共识算法有关系,所以也不是这个模块; config:配置,这个很明显,应该是配置管理的...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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