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Meta 开源 WMT 21,机器翻译大赛冠军模型

机器翻译(MT,Machine Translation)就是采用人工智能将文本从一种语言自动翻译成另一种语言的过程。虽然我们的最终目标是创建一个能够通用的翻译系统,使全球以各种不同的语言为母语的用户都能畅快无阻地获取信息和沟通,但想要将这一愿景变成现实,还有很长的路要走。 目前使用的大多数机器翻译系统采用的都是双语模型,需要为每个语言对(language pair)和任务提供标注示例。然而,这样的模型不适合于训练数据量不够充足的语言。不同语言之中巨大的复杂性使得双语模型不可能扩展到实际应用中。 为了解决这个问题并开发一个通用的翻译器,机器翻译领域必须要有从双语到多语模型的过渡。在多语模型的机器翻译中,一个单一的翻译模型就可以被用来处理多种语言。 Meta(前 Facebook)AI 实验室近日公布的多语言模型为机器翻译带来了巨大提升,该多语言模型在测试中已经超过了目前市面上最好的并且经过专门训练的双语模型,并借此赢得了机器翻译大赛 WMT 2021 的冠军(该模型也被命名成 WMT 21)。该模型在测试中已被证明具有可靠的有效性,无论对应的语言是否有充足的训练资源。 该模型的有效性表明...

淘宝客户端安全生产体系建设

作者:秦静超(非台) “ 本文主要讲述了淘宝客户端的安全生产,即在阿里内外成熟的技术方案的基础上,淘宝客户端是如何来建设自身的安全生产体系,从研发、构建、发布、应急四个阶段再次推动效率和用户体验不断得到升级。 ” 安全生产 首先我们将“客户端安全生产”定义为:为预防客户端研发生命周期过程中发生体验相关的事故,而采取的一系列措施和活动。 为此淘宝客户端建立了“‘研发、构建、发布、应急’一整套规范化流程及平台”。 图1 安全生产架构图 淘宝客户端安全生产,主要分四个阶段:研发期、构建期、发布期和应急态,同时沉淀开发过程数据,围绕数据线上线下异常复盘,为提升代码质量、提升开发能力,进一步完善平台做数据支持,从而提升开发的良好研发环境,保障线上用户使用体验。 研发期:这一阶段主要是指开发同学把需求开发的阶段,往往是单模块的开发,这一阶段主要关注模块自身的质量,这一阶段安全生产平台主要通过需求管理、代码分支管理、单测管理、Code Review、测试请求|审批,一站式的方式为开发同学提供便利; 构建期:这一阶段主要是指开发同学把已经通过测试的代码,将代码提交到集成区做代码的集成测试,这一阶段安全...

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