Mysql中的WAL机制，InnoDB在处理更新语句的时候，只做了写日志这一个磁盘操作。这个日志叫作redo log（重做日志）。
做下类比的话，掌柜记账的账本是数据文件，记账用的粉板是日志文件（redo log），掌柜的记忆就是内存。 ![]()
平时执行很快的更新操作，其实就是在写内存和日志，而MySQL偶尔慢一下的那个瞬间，可能就是在刷脏页（flush）。
当内存数据页跟磁盘数据页内容不一致的时候，称这个内存页为“脏页”。内存数据写入到磁盘后，内存和磁盘上的数据页的内容就一致了，称为“干净页”。
1.1 什么情况会引发数据库的flush过程？
- 第一种场景是，InnoDB的redo log写满了。这时候系统会停止所有更新操作，把checkpoint往前推进，redo log留出空间可以继续写。
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checkpoint可不是随便往前修改一下位置就可以的。比如图2中，把checkpoint位置从CP推进到CP’，就需要将两个点之间的日志（浅绿色部分），对应的所有脏页都flush到磁盘上。之后，图中从write pos到CP’之间就是可以再写入的redo log的区域。
- 第二种场景是，系统内存不足。当需要新的内存页，而内存不够用的时候，就要淘汰一些数据页，空出内存给别的数据页使用。如果淘汰的是“脏页”，就要先将脏页写到磁盘。如果刷脏页一定会写盘，就保证了每个数据页有两种状态：
- 内存里存在，内存里就肯定是正确的结果，直接返回；
- 内存里没有数据，就可以肯定数据文件上是正确的结果，读入内存后返回。
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第三种场景是，MySQL认为系统“空闲”的时候。即使是用的比较多的时候，也要见缝插针地找时间，只要有机会就刷一点“脏页”。
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第四种场景是，MySQL正常关闭的情况。这时候，MySQL会把内存的脏页都flush到磁盘上，这样下次MySQL启动的时候，就可以直接从磁盘上读数据，启动速度会很快。
1.2 上面四种场景对性能的影响
第三种情况是属于MySQL空闲时的操作，这时系统没什么压力，而第四种场景是数据库本来就要关闭了。这两种情况下，不会太关注性能问题。
第一种是“redo log写满了，要flush脏页”，这种情况是InnoDB要尽量避免的。因为出现这种情况的时候，整个系统就不能再接受更新了，所有的更新都必须堵住。如果从监控上看，这时候更新数会跌为0。
第二种是“内存不够用了，要先将脏页写到磁盘”，这种情况其实是常态。InnoDB用缓冲池（buffer pool）管理内存，缓冲池中的内存页有三种状态：
- 第一种是，还没有使用的；
- 第二种是，使用了并且是干净页；
- 第三种是，使用了并且是脏页。
InnoDB的策略是尽量使用内存，因此对于一个长时间运行的库来说，未被使用的页面很少。 而当要读入的数据页没有在内存的时候，就必须到缓冲池中申请一个数据页。这时候只能把最久不使用的数据页从内存中淘汰掉：如果要淘汰的是一个干净页，就直接释放出来复用；但如果是脏页，就必须将脏页先刷到磁盘，变成干净页后才能复用。 所以，刷脏页虽然是常态，但是出现以下这两种情况，都是会明显影响性能的：
- 一个查询要淘汰的脏页个数太多，会导致查询的响应时间明显变长；
- 日志写满，更新全部堵住，写性能跌为0，这种情况对敏感业务来说，是不能接受的。
所以，InnoDB需要有控制脏页比例的机制，来尽量避免上面的这两种情况。
2 InnoDB刷脏页的控制策略
首先，要正确地告诉InnoDB所在主机的IO能力，这样InnoDB才能知道需要全力刷脏页的时候，可以刷多快。 这就要用到innodb_io_capacity这个参数，表示InnoDB的磁盘能力。这个值建议设置成磁盘的IOPS。磁盘的IOPS可以通过fio这个工具来测试命令：
fio -filename=$filename -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randrw -ioengine=psync -bs=16k -size=500M -numjobs=10 -runtime=10 -group_reporting -name=mytest
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2.1 设计策略控制刷脏页的速度，会参考哪些因素？
这个问题可以这么想，如果刷太慢，会出现什么情况？ 首先是内存脏页太多，其次是redo log写满。所以，InnoDB的刷盘速度就是要参考这两个因素：一个是脏页比例，一个是redo log写盘速度。InnoDB会根据这两个因素先单独算出两个数字。 参数innodb_max_dirty_pages_pct是脏页比例上限，默认值是75%。InnoDB会根据当前的脏页比例（假设为M），算出一个范围在0到100之间的数字，计算这个数字的伪代码类似这样：
F1(M)
{
if M>=innodb_max_dirty_pages_pct then
return 100;
return 100*M/innodb_max_dirty_pages_pct;
}
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InnoDB每次写入的日志都有一个序号，当前写入的序号跟checkpoint对应的序号之间的差值，设为N。InnoDB会根据这个N算出一个范围在0到100之间的数字，这个计算公式可以记为F2(N)，N越大，算出来的值越大。
然后，根据上述算得的F1(M)和F2(N)两个值，取其中较大的值记为R，之后引擎就可以按照innodb_io_capacity定义的能力乘以R%来控制刷脏页的速度。
图中的F1、F2就是上面我们通过脏页比例和redo log写入速度算出来的两个值。 ![]()
InnoDB会在后台刷脏页，而刷脏页的过程是要将内存页写入磁盘。所以，无论是查询语句在需要内存的时候可能要求淘汰一个脏页，还是由于刷脏页的逻辑会占用IO资源并可能影响到了更新语句，都可能是造成从业务端感知到MySQL“抖”了一下的原因。
要尽量避免这种情况，就要合理地设置innodb_io_capacity的值，并且平时要多关注脏页比例，不要让它经常接近75%。
其中，脏页比例是通过Innodb_buffer_pool_pages_dirty 除以 Innodb_buffer_pool_pages_total得到的，具体的命令参考下面的代码：
select VARIABLE_VALUE into @a from global_status where VARIABLE_NAME = 'Innodb_buffer_pool_pages_dirty';
select VARIABLE_VALUE into @b from global_status where VARIABLE_NAME = 'Innodb_buffer_pool_pages_total';
select @a/@b;
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一个有趣的策略： 一旦一个查询请求需要在执行过程中先flush掉一个脏页时，这个查询就可能要比平时慢了。而MySQL中的一个机制，可能让你的查询会更慢：在准备刷一个脏页的时候，如果这个数据页旁边的数据页刚好是脏页，就会把这个“邻居”也带着一起刷掉；而且这个把“邻居”拖下水的逻辑还可以继续蔓延，也就是对于每个邻居数据页，如果跟它相邻的数据页也还是脏页的话，也会被放到一起刷。
在InnoDB中，innodb_flush_neighbors 参数就是用来控制这个行为的，值为1的时候会有上述的“连坐”机制，值为0时表示不找邻居，自己刷自己的。
找“邻居”这个优化在机械硬盘时代是很有意义的，可以减少很多随机IO。机械硬盘的随机IOPS一般只有几百，相同的逻辑操作减少随机IO就意味着系统性能的大幅度提升。
而如果使用的是SSD这类IOPS比较高的设备的话，就建议把innodb_flush_neighbors的值设置成0。因为这时候IOPS往往不是瓶颈，而“只刷自己”，就能更快地执行完必要的刷脏页操作，减少SQL语句响应时间。
在MySQL 8.0中，innodb_flush_neighbors参数的默认值已经是0了。
