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喜闻乐道的大型电视连续剧《davinci啥时更新》终于在21年初秋迎来了尾声，随之而来的是喜闻乐见的新品datart（数艺）正式发版。这一年，大家可以看到的是群里此起彼伏的这样
这样。。
还有这样。。
还能这样？
未曾看到的，是一个年轻老团队的奔跑不止，一代敏捷大数据的万象更新，话不多说，都在产品里！我们会继续以长青的心、长新的艺，迎接未来与大家共处共进的时光，在大家的审视中前行，在大家的支持中欣喜。
「datart 1.0 alpha」
回顾
时间回到2017年初秋，davinci正式在github开源，初版和二版的davinci主要精力放在如何通过配置化方式可以快速将数据做成所需的图表，以满足配置化可视化的需求。彼时我们借鉴了如superset等优秀的开源项目，希望可以开发出适合国人使用习惯的开源可视化平台，帮助企业敏捷完成“大数据的最后一公里”。
时间来到2018年初秋，davinci第三版横空出世，基本上将davinci第二版完全推倒重做，因为在平台迭代和社区打磨中，我们的想法逐渐发生了变化，我们希望davinci可以支持企业完成“大数据的最后十公里”，不只是用来制作可视化报表，还可以支持制作数据大屏、支持移动端、支持轻数据处理、支持被整合到其他系统中、支持不同团队协同工作等等。基于这样的认知，我们推倒，重来。
第三版davinci在社区中取得了巨大的成功，成百上千家企业在生产中使用了davinci，或者二开为其客户提供了产品和服务。同时我们也在不断思索，数据可视化平台的下一站在哪里？
展望
在异世界冒险者的游戏里，每位冒险者都有自己的定位和技能树发展路线，也都有HP（体力值）和MP（魔力值）。数据可视化平台作为一个平台产品，也有自己的产品定位和发展蓝图，也有自己的HP（工程力）和MP（智能力）。数据可视化平台的工程力升级的下一站，是开放化，每个可能扩展的点都应该可插拔化（source、view、chart、viz等），数据可视化平台的智能力升级的下一站，是增强分析，可视化不止局限于看到数据的现状，也可以看到数据的动向。
于是，我们推倒、重来，在2021年初秋，datart孕育而生：
datart 从产品设计到内核代码全部重写，以一个全新的认知抽象，承载其新的产品使命。初期 datart 会在工程力上迭代拉满，后期会在智能力上探索前行，在开放能力、智能能力、可塑能力上不断增强，打造开源可视化平台的不二首选。
在工具平台产品化的道路上，我们相信“重复的力量”，为了平台产品复用度的不断提升，我们愿意不断推倒重来。未来，datart 会在数据和艺术之间找到最佳平衡点，成为数据冒险者们征服数据异世界的传说级利器。
亮点
可视化
- 支持单数据图表编辑、样式、设置、计算字段、筛选器、发布、分享、下载等
- 支持仪表板/大屏编辑、样式、辅助插件、标签页、联动、跳转、控制器、发布、分享、下载等
- 支持故事板编辑、设置、发布等
- 支持可扩展插拔新图表组
数据视图
- 支持视图SQL开发、测试、建模等
- 支持配置变量、列权限、并发策略
数据源
- 支持JDBC、FILE、HTTP数据源
- 支持datart服务端数据聚合
- 支持可扩展插拔新数据源
定时任务
租户权限
- 支持基于组织租户管理
- 支持成员邀请、角色管理
- 支持基于所有资源（可视化/数据视图/数据源/定时任务）的成员/角色细粒度权限管理
体验
部署完成进入系统，首次使用需要注册，点击右下角“注册账号”：
点击注册之后，会收到确认邮件：
确认邮件并激活之后，就可以登入系统使用了
主导航栏在左侧，首页是可视化目录的展示页面，现在还没有内容，让我们来快速创建一些可视化吧。
点击主导航栏上的“数据源”菜单来创建一个mysql数据源，输入名称、选择数据源类型并填写所需的参数，点击“测试连接”，测试成功之后就可以保存了：
然后点击主导航栏上的“数据视图”菜单，来编辑一个数据视图。点击数据视图右上角的加号按钮，选择“新建数据视图”， 中部的编辑器会创建一个新的页签：
在编辑器工具栏中选择刚刚创建的数据源，编写SQL，完成之后点击工具栏上的“执行”按钮，就可以在下方看到执行结果：
可以点击执行结果列头部的按钮来编辑字段类型和权限，编辑完成后，点击右上角的保存按钮保存数据视图：
接下来，开始创建数据图表和仪表板，点击主导航栏的“可视化”菜单进入可视化目录，并点击目录右上角的加号进行创建。
我们先创建一个公共数据图表：
创建完成后，在目录上选中刚创建的数据图表，右侧区域会显示该图表，由于刚创建还没有内容，点击右上角的编辑按钮进行编辑 ：
进入编辑界面后，在左上角选择刚才创建的数据视图，出现字段之后，将字段拖拽到中间的“数据”栏中来制作图表：
在中间的“样式”栏中可以编辑图表的显示样式：
点击右上角保存，一张简单的公共数据图表就制作好了。
下面我们来创建一个仪表板，和数据图表的步骤一样，先点击目录右上角的加号，在目录上创建一个仪表板，仪表板可以选择“自动”和“自由”两种布局模式，不同的布局模式适合不同的使用场景；我们先创建一个自动布局的仪表板，同样，创建完成后在目录上选中它，然后在右侧区域点击编辑按钮来进行编辑：
在编辑界面，我们可以将刚刚创建的公共数据图表添加到仪表板中来，也可以直接在仪表板内创建数据图表：
一番操作，一个简单仪表板就制作出来了：
我们可以在左侧目录上选择刚创建的数据图表和仪表板来预览，同时可以在右侧区域顶部点击页签来快速切换：
接下来我们创建一个故事板，来演示刚刚创建的可视化作品。点击左上角的“演示”菜单，目录会切换为故事板列表，点击加号创建一个故事板，和仪表板一样，创建完成后在右侧点击编辑按钮来制作故事板：
点击左上角的加号按钮添加刚才创建的仪表板，并设置过渡动画，一个故事版就做好了。点击播放按钮，就可以播放刚才制作好的故事版了：
以上是 datart 创建可视化作品的一个简单演示，作为一个开源项目，最重要的当然还是它的开放能力，datart 支持用户自定义图表插件，无需重新编译前端代码就可以集成到系统里进行使用，下面介绍怎样简单制作一个自定义图表插件：
首先，我们从选择一个绘图引擎开始，如EChartJS是一个图表绘图引擎，而D3JS则是一个更纯粹的绘图引擎。datart很多图表是基于EChartJS的封装，当然也有很多其他优秀的绘图引擎可以选择，兼收并蓄是datart插件化的核心理念。
一个最基本的插件主要由以下几部分组成：
- 图表设置配置项（可选项，定制化图形渲染配置以及基于数据视图的配置项）
- 图表元信息（包含图表名称、图标信息等）
- 图表依赖类库（第三方资源类库或CSS样式）
- 图表生命周期函数（datart回调函数，函数中包含Dom Document，当前图表宽高等信息）
接下来，下面我们以D3JS为例来绘制一个散点图：
function D3JSScatterChart() {
//【可选】扩展配置图表功能，可配合`数据视图`对数据处理
config: {},
//【必须】加载D3JS绘图引擎，此处只需给出CDN的链接即可，Datart会负责加载依赖。
dependency: ['https://d3js.org/d3.v5.min.js'],
//【必须】设置图表的基本信息，icon可从Datart Icon图标中选取，暂时不支持自定义
meta: {
id: 'demo-d3js-scatter-chart',
name: '[Plugin Demo] D3JS 散点图',
icon: 'star',
},
//【必须】Datart提供的生命周期函数，其他周期如onUpdated，onResize以及onUnMount
onMount(options, context) {
// 通过Datart context获取当前的Dom对象
const host = context.document.getElementById(options.containerId);
var margin = { top: 10, right: 40, bottom: 30, left: 30 },
width = context.width - margin.left - margin.right,
height = context.height - margin.top - margin.bottom;
//【以下内容可忽略】基于D3JS的绘制方法
this.chart = context.window.d3
.select(host)
.append('svg')
.attr('width', width + margin.left + margin.right)
.attr('height', height + margin.top + margin.bottom)
.append('g')
.attr('transform', 'translate(' + margin.left + ',' + margin.top + ')');
// ... 散点图绘图代码已省略，具体参数和使用请参考D3JS手册
};
}
有了这些基本配置，我们就可以将一个“静态”的散点图显示在datart的图表编辑器界面中并使用了。如果想实现更多高级功能，定制丰富的图表样式、定制基于数据视图的数据配置、定制服务端请求参数，要做到这些需要了解接下来介绍的图表设置配置项（Chart Config）、datart工具类（DHelper）以及生命周期上下文（datart Context），更多配置信息请参考datart用户手册。
这里给出注释及完整代码：
/**
* Datart
*
* Copyright 2021
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* you may not use this file except in compliance with the License.
* You may obtain a copy of the License at
*
* http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
*
* Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
* distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
* WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
* See the License for the specific language governing permissions and
* limitations under the License.
*/
function D3JSScatterChart({ dHelper }) {
return {
config: {
datas: [
{
label: 'metrics',
key: 'metrics',
required: true,
type: 'group',
},
{
label: 'deminsion',
key: 'deminsion',
required: true,
type: 'aggregate',
},
],
styles: [
{
label: 'common.title',
key: 'scatter',
comType: 'group',
rows: [
{
label: 'common.color',
key: 'color',
comType: 'fontColor',
},
],
},
],
i18ns: [
{
lang: 'zh-CN',
translation: {
common: {
title: '散点图配置',
color: '气泡颜色',
},
},
},
{
lang: 'en',
translation: {
common: {
title: 'Scatter Setting',
color: 'Bubble Color',
},
},
},
],
},
isISOContainer: 'demo-d3js-scatter-chart',
dependency: ['https://d3js.org/d3.v5.min.js'],
meta: {
id: 'demo-d3js-scatter-chart',
name: '[Plugin Demo] D3JS 散点图',
icon: 'sandiantu',
requirements: [
{
group: [0, 999],
aggregate: 2,
},
],
},
onMount(options, context) {
if (!context.document) {
return;
}
const host = context.document.getElementById(options.containerId);
var margin = { top: 10, right: 40, bottom: 30, left: 30 },
width = context.width - margin.left - margin.right,
height = context.height - margin.top - margin.bottom;
// 初始化D3JS绘图区域
this.chart = context.window.d3
.select(host)
.append('svg')
.attr('width', width + margin.left + margin.right)
.attr('height', height + margin.top + margin.bottom)
.append('g')
.attr('transform', 'translate(' + margin.left + ',' + margin.top + ')');
},
onUpdated(options, context) {
if (!options.dataset || !options.dataset.columns || !options.config) {
return;
}
// 获取当前绘图区域的宽高
const clientWidth = context.window.innerWidth;
const clientHeight = context.window.innerHeight;
const margin = { top: 40, right: 40, bottom: 40, left: 40 };
const width = clientWidth - margin.left - margin.right;
const height = clientHeight - margin.top - margin.bottom;
// 获取散点图数据及配置
const { data, style } = this.getOptions(options.dataset, options.config);
// 绘制基于百分比的横纵坐标轴散点图, 以下是D3JS绘图逻辑
var x = context.window.d3
.scaleLinear()
.domain([0, 100]) // This is the min and the max of the data: 0 to 100 if percentages
.range([0, width]); // This is the corresponding value I want in Pixel
this.chart
.append('g')
.attr('transform', 'translate(0,' + height + ')')
.call(context.window.d3.axisBottom(x));
// X scale and Axis
var y = context.window.d3
.scaleLinear()
.domain([0, 100]) // This is the min and the max of the data: 0 to 100 if percentages
.range([height, 0]); // This is the corresponding value I want in Pixel
this.chart.append('g').call(context.window.d3.axisLeft(y));
// Add 3 dots for 0, 50 and 100%
this.chart
.selectAll('whatever')
.data(data)
.enter()
.append('circle')
.attr('cx', function (d) {
return x(d.x);
})
.attr('cy', function (d) {
return y(d.y);
})
.style('fill', style.color)
.attr('r', 7);
this.chart.selectAll('whatever').style('color', 'blue');
},
getOptions(dataset, config) {
// 当前服务端返回的数据集
const dataConfigs = config.datas || [];
// 获取样式配置信息
const styleConfigs = config.styles;
const groupConfigs = dataConfigs
.filter(c => c.type === 'group')
.flatMap(config => config.rows || []);
// 获取指标类型配置信息
const aggregateConfigs = dataConfigs
.filter(c => c.type === 'aggregate')
.flatMap(config => config.rows || []);
// 数据转换，根据Datart提供了Helper转换工具
const objDataColumns = dHelper.transfromToObjectArray(
dataset.rows,
dataset.columns,
);
const data = objDataColumns.map(dc => {
return {
x: dc[dHelper.getValueByColumnKey(aggregateConfigs[0])],
y: dc[dHelper.getValueByColumnKey(aggregateConfigs[1])],
};
});
var xMinValue = Math.min(...data.map(o => o.x));
var xMaxValue = Math.max(...data.map(o => o.y));
var yMinValue = Math.min(...data.map(o => o.y));
var yMaxValue = Math.max(...data.map(o => o.y));
// 获取用户配置
const color = dHelper.getStyleValueByGroup(
styleConfigs,
'scatter',
'color',
);
return {
style: {
color,
},
data: data.map(d => {
return {
x: ((d.x || xMinValue - xMinValue) * 100) / (xMaxValue - xMinValue),
y: ((d.y || yMinValue - yMinValue) * 100) / (yMaxValue - yMinValue),
};
}),
};
},
};
}
最终效果图如下：
玩转
datart github 下载地址：
https://github.com/running-elephant/datart.git
git@github.com:running-elephant/datart.git
https://github.com/running-elephant/datart/releases/tag/1.0.0-alpha.0
百度网盘：
链接：
https://pan.baidu.com/s/1zW_jsTJk4lYxM6VZDoKGJg
提取码：bzuc
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From 跑象科技
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