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OCR+NLP 提取信息并分析,这个开源项目火了!

文字是传递信息的高效途径,利用 OCR 技术提取文本信息是各行业向数字智能化转型的第一步。 与此同时,针对 OCR 提取的海量文本信息,利用 NLP 技术进一步加工提取、分析理解后才能最大化发挥文本信息的价值。NLP 技术可以提升 OCR 准确率,并从文本中抽取关键信息、构建知识图谱,搭建检索、推荐、问答系统等。 虽然各行业智能化产业升级已经在如火如荼的开展中,但是在实际应用落地中却遇到诸多困难,比如:数据样本不够、模型精度不高、预测时延大等。为此,百度飞桨针对真实、高频的产业场景,提供了从数据准备、模型训练优化,到模型部署全流程的案例教程。 听说文档和代码已经开源了,来吧⬇️ https://github.com/PaddlePaddle/awesome-DeepLearning 01 OCR+NLP串联技术难点 市面上有不少开源的 OCR、NLP 产品,但是如果想直接利用这些工具,会面临底层框架不统一、串联难度高、效果无法保证等问题。PaddleOCR 和 PaddleNLP 是面向产业界的开发库,均基于飞桨开源框架最新版本,能够将 OCR 和 NLP 技术无缝结合。 ...

☕【Java技术指南】「序列化系列」深入挖掘FST快速序列化压缩内存的利器的特性和原理

FST的概念和定义 FST序列化全称是Fast Serialization Tool,它是对Java序列化的替换实现。既然前文中提到Java序列化的两点严重不足,在FST中得到了较大的改善,FST的特征如下: JDK提供的序列化提升了10倍,体积也减少3-4倍多 支持堆外Maps,和堆外Maps的持久化 支持序列化为JSON FST序列化的使用 FST的使用有两种方式,一种是快捷方式,另一种需要使用ObjectOutput和ObjectInput。 直接使用FSTConfiguration提供的序列化和反序列化接口 public static void serialSample() { FSTConfiguration conf = FSTConfiguration.createAndroidDefaultConfiguration(); User object = new User(); object.setName("huaijin"); object.setAge(30); System.out.println("serialization, " + object); byte[...

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