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TensorFlow 2.6.1 发布,机器学习平台

TensorFlow 是一个用于机器学习的端到端开源平台。它有一个全面灵活的工具、库和社区资源所组成的生态,让开发人员轻松建立和部署由 ML 驱动的应用程序。TensorFlow 最初用于进行机器学习和深度神经网络研究。但该系统具有足够的通用性,也适用于其他广泛的领域。 2.6.1 主要更新内容: 修复了saved_model_cli 中的代码注入问题。( CVE-2021-41228 ) 修复了使用未初始化的值而导致的漏洞。 ( CVE-2021-41225 ) 修复FusedBatchNorm 内核中的堆 OOB。 ( CVE-2021-41223 ) 修复了任意内存读入ImmutableConst 的问题。( CVE-2021-41227 ) 修复了SparseBinCount 中的堆 OOB 。( CVE-2021-41226 ) 修复了SparseFillEmptyRows中的堆 OOB 。( CVE-2021-41224 ) 修复了由于SplitV 中的负拆分导致的段错误。( CVE-2021-41222 ) 修复了在Cudnn*ops 的形状推断期间,访问无效内存导致的段...

Rust 1.56.1 发布,解决 Unicode 安全漏洞

Rust 1.56.1 现已发布。此版本引入了两个新的 lints,以减轻最近披露的一个安全问题 CVE-2021-42574的影响: 在 Unicode Specification through 14.0 的双向算法中发现了一个问题。它允许通过控制序列对字符进行视觉重新排序,可用于制作源代码,呈现与编译器和解释器摄取的标记的逻辑顺序不同的逻辑。攻击者可以利用这一点对接受 Unicode 的编译器的源代码进行编码,从而将目标漏洞引入人类审查者不可见的地方。 Rust 官方表示,他们于今年 7 月 25 号收到了报告并开始着手修复。虽然这问题本身不是 rustc 的缺陷,但他们正在采取积极措施来减轻其对 Rust 开发人员的影响。其建议所有用户立即升级,以确保他们的代码库不受该安全问题的影响。 Rust 1.56.1 引入了两个新的 lints,以检测和拒绝包含受影响的 codepoints;而 Rust 1.0.0 到 Rust 1.56.0 中则不包括这样的 lints。公告指出,如果你不对这些 codepoints的存在进行 out-of-band checks,你的源代码就容易...

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