TensorFlow 2.6.1 发布,机器学习平台
TensorFlow 是一个用于机器学习的端到端开源平台。它有一个全面灵活的工具、库和社区资源所组成的生态,让开发人员轻松建立和部署由 ML 驱动的应用程序。TensorFlow 最初用于进行机器学习和深度神经网络研究。但该系统具有足够的通用性,也适用于其他广泛的领域。 2.6.1 主要更新内容: 修复了saved_model_cli 中的代码注入问题。( CVE-2021-41228 ) 修复了使用未初始化的值而导致的漏洞。 ( CVE-2021-41225 ) 修复FusedBatchNorm 内核中的堆 OOB。 ( CVE-2021-41223 ) 修复了任意内存读入ImmutableConst 的问题。( CVE-2021-41227 ) 修复了SparseBinCount 中的堆 OOB 。( CVE-2021-41226 ) 修复了SparseFillEmptyRows中的堆 OOB 。( CVE-2021-41224 ) 修复了由于SplitV 中的负拆分导致的段错误。( CVE-2021-41222 ) 修复了在Cudnn*ops 的形状推断期间,访问无效内存导致的段...