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高并发场景下JVM调优实践之路

一、背景 2021年2月,收到反馈,视频APP某核心接口高峰期响应慢,影响用户体验。 通过监控发现,接口响应慢主要是P99耗时高引起的,怀疑与该服务的GC有关,该服务典型的一个实例GC表现如下图: 可以看出,在观察周期里: 平均每10分钟YoungGC次数66次,峰值为470次; 平均每10分钟Full GC次数0.25次,峰值5次; 可见FullGC非常频繁,YoungGC在特定的时段也比较频繁,存在较大的优化空间。由于对GC停顿的优化是降低接口的P99时延一个有效的手段,所以决定对该核心服务进行JVM调优。 二、优化目标 接口P99时延降低30% 减少Young GC和Full GC次数、停顿时长、单次停顿时长 由于GC的行为与并发有关,例如当并发比较高时,不管如何调优,Young GC总会很频繁,总会有不该晋升的对象晋升触发Full GC,因此优化的目标根据负载分别制定: 目标1:高负载(单机1000 QPS以上) Young GC次数减少20%-30% ,Young GC累积耗时不恶化; Full GC次数减少50%以上,单次、累积Full GC耗时减少50%以上,服务发布不触...

大数据集群被窃取数据怎么办?透明加密可以一试

摘要:传统大数据集群中,用户数据明文保存在HDFS中,集群的维护人员或者恶意攻击者可在OS层面绕过HDFS的权限控制机制或者窃取磁盘直接访问用户数据。 本文分享自华为云社区《FusionInsight MRS透明加密方案》,作者: 一枚核桃 。 概述 传统大数据集群中,用户数据明文保存在HDFS中,集群的维护人员或者恶意攻击者可在OS层面绕过HDFS的权限控制机制或者窃取磁盘直接访问用户数据。 FusionInsight MRS引入了Hadoop KMS服务并进行增强,通过对接第三方KMS,可实现数据的透明加密,保障用户数据安全。 HDFS支持透明加密,Hive、HBase等在HDFS保存数据的上层组件也将通过HDFS加密保护,加密密钥通过HadoopKMS从第三方KMS获取。 对于Kafka、Redis等业务数据直接持久化存储到本地磁盘的组件,通过基于LUKS的分区加密机制保护用户数据安全。 HDFS透明加密 HDFS透明加密支持AES、SM4/CTR/NOPADDING加密算法,Hive、HBase使用HDFS透明加密做数据加密保护。SM4加密算法由A-LAB基于OpenSSL提供...

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