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DTCC 2021 黄东旭:从 DB 到 DBaaS,数据库技术的当前和未来

10 月 18 日~ 20 日,第 12 届中国数据库技术大会(DTCC2021)在北京国际会议中心隆重召开。PingCAP 联合创始人兼 CTO 黄东旭受邀在主会场进行了以“TiDB Cloud:from Product to Platform”为主题的演讲,分享了云原生时代数据库产品平台化的重要性,以及 TiDB 从 DB 到 DBaaS 的经验和体会。以下为分享实录。 在最近数据库行业的发展中,比起 “代码写得好不好” 这样的工程技术问题,科学问题更加突出:有一件事情非常深刻地改变了整个数据库的行业,那就是数据库底层发生了变化。 以往大家去思考数据库软件和系统软件,都会先做一个假设:软件是跑在计算机等具体的硬件上的,即使是分布式数据库,每个节点都还是一个普通的计算机。现在这个假设改变了:我们的下一代到能够学编程或者写代码的年纪,不会再像我们现在这样能够看到 CPU、硬盘、网络,他们看到的可能就是 AWS 提供的一个 S3 的 API 。其实这种改变并不仅是软件载体的改变,更重要的是架构、编程的底层逻辑发生了变化。 云对基础设施和软件的影响和改变是深远的。具体到 PingCAP 身...

在被线上大量日志输出导致性能瓶颈毒打了很多次之后总结出的经验

由于线上业务量级比较大(日请求上亿,日活用户几十万),同时业务涉及逻辑很复杂,线上日志级别我们采用的是 info 级别,导致线上日志量非常庞大,经常遇到因为日志写入太慢导致的性能瓶颈(各微服务每小时日志量加在一起约小 1000G)。下面将我们做的日志性能提升与精简日志的规范列出,供大家参考。我们使用的日志框架是 Log4j2 1. 使用 Log4j2 异步日志 首先,推荐日志量大的时候,采用异步日志进行日志输出。好处是在 RingBuffer 满之前,调用日志 api 打印日志的时候不会阻塞。坏处是增加日志丢失的可能性,例如在进程异常退出的时候(例如 kill -9),在 RingBuffer 中的还没输出到文件的日志事件就会丢失。 这里简单说一下 Log4j2 异步日志的原理:Log4j2 异步日志基于高性能数据结构 Disruptor,Disruptor 是一个环形 buffer,做了很多性能优化(具体原理可以参考我的另一系列:高并发数据结构(disruptor)),Log4j2 对此的应用如下所示: 简单来说,多线程通过 log4j2 的门面类 org.apache.loggin...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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