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新版本发布!openLooKeng v1.4.0 上线

朋友们 openLooKeng 新版本 v1.4.0 正式上线啦! 2020年6月开源以来,每一次的迭代更新,openLooKeng均为用户提供了更为简单与可靠的数据分析体验。这也使得搭载openLooKeng的用户伙伴越来越多。也因为有来自ISV、政府,金融、互联网多个行业的支持,社区才愈加有活力。我们感谢用户与社区小伙伴的支持。 金秋10月, openLooKeng 新版本 v1.4.0 正式发布。基于社区用户和开发者的体验和建议,新版本在原基础上进行了一些优化,以提升引擎性能。欢迎大家下载体验。 openLooKeng v1.4.0 l Star Tree索引 Star Tree 索引提供一种预聚合技术,通过创建和管理用户所需要的不同的Cubes(多维数据集)来优化冰山查询的延时。在支持对大型Cubes的创建(10 Billion基数)的基础上,新版本1.4.0更新了APIs 接口,使得其能够支持 JDBC Connector使用 Cube,比如Clickhouse Connector。其它JDBC Connector 将陆续支持。 l 启发式索引 对启发式索引,新版本1.4.0...

Tensorflow技术点整理

我们用tensorflow2来看一个服饰数据集的识别。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import layers, optimizers if __name__ == "__main__": fashion_mnist = keras.datasets.fashion_mnist (x_train_all, y_train_all), (x_test, y_test) = fashion_mnist.load_data() x_valid, x_train = x_train_all[:5000], x_train_all[5000:] y_valid, y_train = y_train_all[:5000], y_train_all[5000:] print(x_valid.shape, y_valid.shape) print(...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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