盘点一下Redis中常用的Java客户端,或者咱们手写一个?
Java中那些Redis的客户端
前面我们的所有操作都是基于redis-cli来完成的,那么我们要在Java中操作Redis,怎么做呢?首先我们先来了解一下Redis Serialization Protocol(Redis序列化协议),这个是Redis提供的一种,客户端和Redis服务端通信传输的编码协议,服务端收到罅隙ihou,会基于这个约定编码进行解码。
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打开Wireshark工具,对VMnet8这个网络进行抓包
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增加过滤条件
ip.dst_host==192.168.221.128 and tcp.port in {6379}
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使用RDM工具连接到Redis Server进行key-value操作,比如执行 set name mic
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通过Wireshark工具监控数据包内容,如图3-3所示,可以看到实际发出的数据包是:
*3\r\n$3\r\nSET\r\n$4\r\nname\r\n$3\r\nmic
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其中
*3*
代表参数个数,set name mic, 表示三个参数。 -
$3
表示属性长度,$
表示包含3个字符。
客户端和服务器发送的命令或数据一律以 \r\n (CRLF回车+换行)结尾。
<center>图3-3</center>
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基于这样一个特性,我们可以自己实现一个Java客户端。
自定义Redis客户端
下面我们通过抓包相关的命令,了解Redis客户端的工作机制。
定义常量池。
public class CommandConstant { /** * 开始符 */ public static final String START = "*"; /** * 指令长度符 */ public static final String LENGTH = "$"; /** * 换行符 */ public static final String LINE = "\r\n"; public enum CommandEnum { SET, GET, INCR } }
CustomClientSocket
CustomClientSocket用来建立网络通信连接,并且发送数据指定到RedisServer。
public class CustomClientSocket { private Socket socket; private InputStream inputStream; private OutputStream outputStream; public CustomClientSocket(String ip,int port) { try { socket=new Socket(ip,port); inputStream=socket.getInputStream(); outputStream=socket.getOutputStream(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } public void send(String cmd){ try { outputStream.write(cmd.getBytes()); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } public String read(){ byte[] bytes = new byte[1024]; int count = 0; try { count = inputStream.read(bytes); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return new String(bytes, 0, count); } }
封装客户端
public class CustomRedisClient { private CustomClientSocket customClientSocket; public CustomRedisClient(String host,int port) { customClientSocket=new CustomClientSocket(host,port); } public String set(String key, String value) { customClientSocket.send(convertToCommand(CommandConstant.CommandEnum.SET, key.getBytes(), value.getBytes())); return customClientSocket.read(); } public String get(String key) { customClientSocket.send(convertToCommand(CommandConstant.CommandEnum.GET, key.getBytes())); return customClientSocket.read(); } public static String convertToCommand(CommandConstant.CommandEnum command, byte[]... bytes) { StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder(); stringBuilder.append(CommandConstant.START).append(bytes.length + 1).append(CommandConstant.LINE); stringBuilder.append(CommandConstant.LENGTH).append(command.toString().length()).append(CommandConstant.LINE); stringBuilder.append(command.toString()).append(CommandConstant.LINE); for (byte[] aByte : bytes) { stringBuilder.append(CommandConstant.LENGTH).append(aByte.length).append(CommandConstant.LINE); stringBuilder.append(new String(aByte)).append(CommandConstant.LINE); } return stringBuilder.toString(); } }
测试方法
public static void main(String[] args) { CustomRedisClient redisClient=new CustomRedisClient("192.168.221.128",6379); System.out.println(redisClient.set("name","mic")); System.out.println(redisClient.get("name")); }
总结
你看,理解了原理之后,自己去实现起来发现并不难。
但是实际开发过程中,我们难倒也需要开发自己开发客户端吗?当然不用,官方推荐了以下三种客户端
配置 | 作用 |
---|---|
Jedis | A blazingly small and sane redis java client |
lettuce | Advanced Redis client for thread-safe sync, async, and reactive usage. Supports Cluster, Sentinel, Pipelining, and codecs. |
Redisson | distributed and scalable Java data structures on top of Redis server |
Jedis
Jedis是我们最熟悉和最常用的客户端。轻量,简洁,便于集成和改造。
简单使用方法
<dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>3.6.1</version> </dependency>
public static void main(String[] args) { Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379); jedis.set("qingshan", "2673"); System.out.println(jedis.get("qingshan")); jedis.close(); }
一般来说,我们不会使用单个Jedis连接,而是会使用连接池,Jedis提供了连接池的功能。
public static void main(String[] args) { JedisPool pool = new JedisPool(ip, port); Jedis jedis = jedisPool.getResource(); }
Luttece
Lettuce
是一个Redis
的Java
驱动包,大家常用的spring-boot-starter-data-redis中默认就采用的Lettuce。Lettuce
是一个高性能基于Java
编写的Redis
驱动框架,底层集成了Project Reactor
提供天然的反应式编程,通信框架集成了Netty
使用了非阻塞IO
,5.x
版本之后融合了JDK1.8
的异步编程特性,在保证高性能的同时提供了十分丰富易用的API
。
简单使用方法
<dependency> <groupId>io.lettuce</groupId> <artifactId>lettuce-core</artifactId> <version>5.1.8.RELEASE</version> </dependency>
Lettuce
使用的时候依赖于四个主要组件:
RedisURI
:连接信息。RedisClient
:Redis
客户端,特殊地,集群连接有一个定制的RedisClusterClient
。Connection
:Redis
连接,主要是StatefulConnection
或者StatefulRedisConnection
的子类,连接的类型主要由连接的具体方式(单机、哨兵、集群、订阅发布等等)选定,比较重要。RedisCommands
:Redis
命令API
接口,基本上覆盖了Redis
发行版本的所有命令,提供了同步(sync
)、异步(async
)、反应式(reative
)的调用方式,对于使用者而言,会经常跟RedisCommands
系列接口打交道。
public static void main(String[] args) { RedisURI redisUri = RedisURI.builder() // <1> 创建单机连接的连接信息 .withHost("192.168.221.128") .withPort(6379) .withTimeout(Duration.of(10, ChronoUnit.SECONDS)) .build(); RedisClient redisClient = RedisClient.create(redisUri); // <2> 创建客户端 StatefulRedisConnection<String, String> connection = redisClient.connect(); // <3> 创建线程安全的连接 RedisCommands<String, String> redisCommands = connection.sync(); // <4> 创建同步命令 SetArgs setArgs = SetArgs.Builder.nx().ex(5); String result = redisCommands.set("name", "throwable", setArgs); System.out.println(result); result = redisCommands.get("name"); System.out.println(result); // ... 其他操作 connection.close(); // <5> 关闭连接 redisClient.shutdown(); // <6> 关闭客户端 }
和Spring Boot集成使用
Lettuce是Spring Boot 2.x 默认的客户端,替换了Jedis。集成之后我们不需要单独使用它,直接调用Spring的RedisTemplate操作,连接和创建和关闭也不需要我们操心。
引入依赖jar包
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
application.yml配置文件如下
redis: port: 6379 host: 192.168.221.128 lettuce: pool: max-active: -1 max-idle: 2000 max-wait: -1 min-idle: 1 time-between-eviction-runs: 5000
使用方法
@RestController @RequestMapping("/") public class LutteceController { @Autowired RedisTemplate redisTemplate; @GetMapping public ResponseEntity get(){ String name=(String)redisTemplate.opsForValue().get("name"); return ResponseEntity.ok(name); } }
Redisson
Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象,还提供了许多分布式服务。其中包括(BitSet
, Set
, Multimap
, SortedSet
, Map
, List
, Queue
, BlockingQueue
, Deque
, BlockingDeque
, Semaphore
, Lock
, AtomicLong
, CountDownLatch
, Publish / Subscribe
, Bloom filter
, Remote service
, Spring cache
, Executor service
, Live Object service
, Scheduler service
) Redisson提供了使用Redis的最简单和最便捷的方法。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离(Separation of Concern),从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。
简单使用方法
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引入依赖Jar包
<dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>3.16.0</version> </dependency>
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时间单节点连接和操作
public static void main(String[] args) { Config config=new Config(); config.useSingleServer().setAddress("redis://192.168.221.128:6379"); RedissonClient redissonClient= Redisson.create(config); redissonClient.getBucket("test").set("mic"); System.out.println(redissonClient.getBucket("test").get()); }
和Spring Boot集成
Spring Boot的集成方式。
<dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId> <version>3.16.0</version> </dependency>
application.yml中的配置。
spring: redis: timeout: 2000 host: 192.168.221.128 port: 6379
使用方法。
@RestController public class RedissonController { @Autowired RedissonClient redissonClient; @GetMapping("/") public String get(){ return redissonClient.getBucket("test").get().toString(); } }
另外一种配置方式如下
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修改application.yml
spring: redis: redisson: file: classpath:redisson.yml
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创建一个redisson.yml文件,内容如下
singleServerConfig: address: redis://192.168.221.128:6379 #--------------------------------------------- # 连接空闲超时,单位:毫秒 idleConnectionTimeout: 10000 # 连接超时,单位:毫秒 connectTimeout: 10000 # 命令等待超时,单位:毫秒 timeout: 3000 # 命令失败重试次数,如果尝试达到 retryAttempts(命令失败重试次数) 仍然不能将命令发送至某个指定的节点时,将抛出错误。 # 如果尝试在此限制之内发送成功,则开始启用 timeout(命令等待超时) 计时。 retryAttempts: 3 # 命令重试发送时间间隔,单位:毫秒 retryInterval: 1500
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