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信息流推荐系统智能交付解决方案探索

导读:信息流产品为了给大家提供千人千面的内容推荐,后端构建了一个庞大、复杂的推荐系统,整个系统包括上百个模块,上百个策略算法以及模型,并且这个系统以极高速的效率迭代,日均上线近百个需求;这样庞大的系统如何做到这样高速稳定的迭代呢? 这里离不开 PM、RD、QA等各角色共同构建的智能交付系统。 引言 本文主要介绍了百度大规模信息流推荐系统研发、交付效能提升的相关实践。涵盖研发、测试、发布、上线部署各个阶段,通过智能化手段,结合数据和算法,实现效能提升、以及流程智能流转,最终实现全流程的无人值守。 一、背景介绍 信息流产品为了给大家提供千人千面的内容推荐,后端构建了一套庞大、复杂的大规模推荐系统,整个系统包括上百个模块,上百个策略算法以及模型,并且整个系统以极高速的效率不停迭代相关的策略以及架构,日均上线百次;这样庞大的系统如何做到这样高速且稳定的迭代呢?这里离不开PM、RD、QA等各角色共同构建的智能交付系统。 _△图表 1:简化推荐系统 _ 智能交付系统覆盖从研发、测试、发布到上线的各个环节,首先要设计一套高效运转的交付模式,并针对当前交付模式各个环节的问题逐个击破: △图表 2:交付...

当物联网遇上云原生:K8s向边缘计算渗透中

摘要:K8s正在向边缘计算渗透,它为边缘侧的应用部署提供了便利性,在一定程度上转变了边缘应用与硬件之间的关系,将两者的耦合度降低。 本文分享自华为云社区《云原生在物联网中的应用【拜托了,物联网!】》,作者: kaliarch。 前言 物联网已经产生了数量惊人的数据,随着5G网络的部署,这些数据将呈指数级增长。管理和使用这些数据是一个挑战。 无论是从交通摄像头、气象传感器、电表等会产生信息,这些信息与智能城市环境中,其他摄像头和传感器的数据相结合,在一个中心位置处理起来可能会太多,尤其是当你在预期设备会对事件做出反应时。 超大规模云计算环境中已被普遍使用的Kubernetes(简称K8s),带入到物联网边缘计算场景中。新成立的Kubernetes物联网边缘工作组将采用运行容器的理念并扩展到边缘,促进K8s在边缘环境中的适用。 支持将工业物联网IoT的连接设备数量扩展到百万量级,既可支持IP设备以直连方式接入K8s云平台,又可支持非IP设备通过物联网网关接入。 利用边缘节点,让计算更贴近设备侧,以便减少延迟、降低带宽需求和提高可靠性,满足用户实时、智能、数据聚合和安全需求: 将流数据应用部...

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