信息流推荐系统智能交付解决方案探索
导读:信息流产品为了给大家提供千人千面的内容推荐,后端构建了一个庞大、复杂的推荐系统,整个系统包括上百个模块,上百个策略算法以及模型,并且这个系统以极高速的效率迭代,日均上线近百个需求;这样庞大的系统如何做到这样高速稳定的迭代呢? 这里离不开 PM、RD、QA等各角色共同构建的智能交付系统。 引言 本文主要介绍了百度大规模信息流推荐系统研发、交付效能提升的相关实践。涵盖研发、测试、发布、上线部署各个阶段,通过智能化手段,结合数据和算法,实现效能提升、以及流程智能流转,最终实现全流程的无人值守。 一、背景介绍 信息流产品为了给大家提供千人千面的内容推荐,后端构建了一套庞大、复杂的大规模推荐系统,整个系统包括上百个模块,上百个策略算法以及模型,并且整个系统以极高速的效率不停迭代相关的策略以及架构,日均上线百次;这样庞大的系统如何做到这样高速且稳定的迭代呢?这里离不开PM、RD、QA等各角色共同构建的智能交付系统。 _△图表 1:简化推荐系统 _ 智能交付系统覆盖从研发、测试、发布到上线的各个环节,首先要设计一套高效运转的交付模式,并针对当前交付模式各个环节的问题逐个击破: △图表 2:交付...