PostgreSQL 14 正式发布

PostgreSQL 14 现已发布。该版本继续在复杂数据类型上添加创新，包括更方便的 JSON 访问和对非连续数据范围的支持，并且增加了 PostgreSQL 在提高高性能和分布式数据工作负载方面的趋势，在连接并发性、高写入工作负载、查询并行性和逻辑复制方面取得了进步。

JSON 访问和 multirange 数据类型

PostgreSQL 14 现在允许使用下标访问 JSON 数据，例如 SELECT ('{ "postgres": { "release": 14 }}'::jsonb)['postgres']['release']。这使 PostgreSQL 与从 JSON 数据检索信息时普遍认可的语法保持一致。并且新增的下标框架一般可以扩展到其他嵌套数据结构，本次发布的 hstore 数据类型也同样适用。

Range 类型现在通过引入"multirange" 数据类型支持非连续范围。一个 multirange 数据是不重叠范围的有序列表，它使开发人员可以编写更简单的查询来处理复杂的范围序列。 PostgreSQL 原生的范围类型（​​日期、时间、数字）支持多范围，其他数据类型可以扩展以使用多范围支持。

重型工作负载的性能改进

PostgreSQL 14 通过减少频繁更新索引的表上的索引膨胀来继续改进 B 树索引管理，使用许多连接的工作负载显着提升吞吐量，引入了将查询管道传输到数据库的功能，这可以显着提高高延迟连接或具有许多小写（插入/更新/删除）操作的工作负载的性能。

分布式工作负载增强

使用逻辑复制时，PostgreSQL 14 现在可以将正在进行的事务流式传输给订阅者。而用于处理跨 PostgreSQL 和其他数据库的联合工作负载的外部数据包装器，现在可以利用 PostgreSQL 14 中的查询并行性。此外，postgres_fdw 现在可以在外部表上批量插入数据并使用 IMPORT FOREIGN SCHEMA 指令导入表分区。

管理和可监测性

PostgreSQL 14 添加了一个 "紧急模式"，并且现在可以配置 TOAST 系统的压缩，同时为 TOAST 列添加了 LZ4 压缩，而保留对 pglz 压缩的支持。此外，该版本添加了几个新特性来帮助监控和观察，包括跟踪 COPY 命令的进度、预写日志 (WAL) 活动和复制槽统计信息的能力。启用 compute_query_id 可让进行跟踪查询。

SQL 性能、一致性和便利性

此版本包括对 PostgreSQL 查询并行性支持的多项改进，包括更好的并行顺序扫描性能、PL/pgSQL 在使用 RETURN QUERY 命令时执行并行查询的能力，以及启用 REFRESH MATERIALIZED VIEW 来执行并行查询。此外，使用嵌套循环连接的查询可能会通过添加的额外缓存获得性能优势。同时，扩展统计现在可以用于表达式，存储过程允许在代码块中进行事务控制，并可以使用 OUT 参数返回数据。

更多详细内容，请查看更新公告。