⭐openGauss数据库源码解析系列文章——AI DeepSQL⭐
❤️大家好,我是Gauss松鼠会,欢迎进来学习啦~❤️ 上一篇介绍了 8.6 AI查询时间预测的相关内容,本篇我们介绍“8.7 DeepSQL、8.8 小结”的相关精彩内容介绍。 8.7 DeepSQL 前面提到的功能均为AI4DB领域,AI与数据库结合还有另外一个大方向,即DB4AI。在本章中,我们将介绍openGauss的DB4AI能力,探索通过数据库来高效驱动AI任务的新途径。 使用场景 数据库DB4AI功能的实现,即在数据库内实现AI算法,以更好的支撑大数据的快速分析和计算。目前openGauss的DB4AI能力通过DeepSQL特性来呈现。这里提供了一整套基于SQL的机器学习、数据挖掘以及统计学的算法,用户可以直接使用SQL语句进行机器学习工作。DeepSQL能够抽象出端到端的、从数据到模型的数据研发过程,配合底层的计算引擎及数据库自动优化,让具备基础SQL知识的用户即可完成大部分的机器学习模型训练及预测任务。整个分析和处理都运行在数据库引擎中,用户可以直接分析和处理数据库内的数据,不需要在数据库和其他平台之间进行数据传递,避免在多个环境之间进行不必要的数据移动,并且整合...