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夸克APP端智能:文档关键点检测实践与应用

作者:顺达 最近夸克端智能小组在做端上的实时文档检测,即输入一张RGB图像,得到文档的四个角的关键点的坐标。整个pipelines属于关键点检测算法,因此最近对相关领域的论文进行阅读和进行了实验尝试。 将关键点检测算法按照不同模块进行拆分,可以分成以下几个部分,每个部分都有相关的方法可以进行优化: 图片处理:包括数据光学增强,变换,resize,crop等操作,扩充图片的多样性; 编码:指的是在训练中,如何将坐标转换成所需要的label,用于监督模型的输出; 网络模型:指的是网络结构,可以有backbone/FPN/detection head等部分组成; 解码:指的是如何将模型推理的结果转换成所需要的坐标形式,如笛卡尔坐标系下的坐标。 Related Works 关键点检测中主要有两条技术方案: 类似人脸检测,模型输出的结果tensor通过fc层,直接得到一维的向量,通常是归一化后关键点坐标值; 类似人体姿态估计,模型输出的结果tensor通过argmax等方式,获取heatmap中相应大的坐标,最后将此坐标恢复至原图坐标。 近年来,基于heatmap来进行关键点检测的方案居多,其主...

从JVM角度思考--如何预估线上环境机器资源大小

听说微信搜索《Java鱼仔》会变更强哦! 本文收录于github和gitee ,里面有我完整的Java系列文章,学习或面试都可以看看哦 (一)概述 如何给JVM虚拟机巧妙地设计参数对大部分开发来说一直是个随缘的事情,可能是去网上拷贝一套参数,可能是沿用公司其他应用的参数。但是这个随缘的操作可能就会给未来留下隐患。给JVM分配的内存过大倒是没什么问题,无非浪费点资源,但是如果分配的内存过小,就有可能导致频繁的Full GC,给人一种系统一直很卡的感觉。这篇文章就通过一个实例分析一下如何结合场景设置JVM虚拟机参数。 当然,本文更重要的是希望能通过预估参数的这个过程,让你更加了解虚拟机内部的一些东西,要想最准确的参数设置,用一些工具记录下JVM各个区域的变化会更有效。 (二)前置准备 系统基于JDK1.8,堆结构如下。 为了方便理解业务,本文以电商的交易系统为例进行讲解。在微服务架构下,目前主流的互联网公司都会把自己的业务拆分成多个服务架构,比如电商系统会分为交易微服务、购物车微服务、商品微服务等等,可能这个粒度会更细。一个底层架构会将这些微服务集成起来。实际上就是一个大的容器里放了一个个...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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