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成本降低40%、资源利用率提高20%的 AI 应用产品云原生容器化之路

作者 郭云龙,腾讯云高级工程师,目前就职于 CSIG 云产品三部-AI 应用产品中心,现负责中心后台业务框架开发。 导语 为了满足 AI 能力在公有云 SaaS 场景下,服务和模型需要快速迭代交付的需求,保障服务在不稳定高并发时的高成功率,以及进一步提升资源利用率,AI 应用产品中心进行了一系列的调研与实践,本篇将重点介绍团队在容器化方面的实践经验。 背景和问题 公有云 AI SaaS 产品(如人脸融合)的一般服务流程为:C 端或 B 端客户通过采集设备采集图像、音视频等,经由云 API 等接入方式传入,服务端利用强大的计算能力、充足的资源和相对成熟的算法对客户输入的多媒体内容进行处理。 如上图所示,对于一般流程来说,我们面临着三个挑战。 采集质量不稳定:由于采集设备之间存在差异,采集到的质量也会存在差异,拿图像处理来说,大图和小图会给我们的服务带来不同的压力,有时服务会因为集中的大图并发产生失败。 短期、高并发需求多:我们的客户会用我们的能力实现不同的玩法,使用人脸融合来进行游戏活动宣传就是一个很常见的运营手段,但是这种活动会给我们的服务带来短期内的高并发压力。 模型、服务迭代快:A...

分布式服务下,消息中间件改造

一、背景简介 在系统开发初期,很容易出现这样一种情况:不同业务线上开发人员,因为技术栈和版本时间的影响,在选型的时候会优先使用自己熟悉的,例如MQ中间件常用的:Kafka、Rocket、Rabbit等,这样很容易忽略各个项目之间的组件差异问题; 在系统开发中后期,业务相对稳定之后,通常都会对资源占用较高的模块逐步重构,公共服务进行整合管理,从而使系统更具有整体性,在这个过程中,解决不同项目的中间件差异通常首当其冲,例如常见的缓存中心,MQ消息管理等; 这种情况一般来说很难避免,系统初期为了快速支撑业务,埋下很多坑点,一旦业务可以稳定发展,并且可持续性得到验证,就会开始适当考虑逐步进行模块重构,降低成本。 二、重构思路 2.1 初期问题 在某创业公司研发初期,业务线上存在五个项目并行开发的情况,当时对于MQ的使用状况如下: Rocket:核心业务3个项目,版本有差异; Kafka:数据权重偏高,1个项目采用; Redis:基于Python连接,队列消息模式; 刚开始因为用的不多,整体还在可控范围内,后续随着业务的持续迭代,项目间出现需要通信的情况,就开始混乱难以维护,然后就是被迫开始重构...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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