Apache Airflow 2.1.4  已正式发布，Airflow 是一个灵活、可扩展的工作流自动化和调度系统，可编集和管理数百 PB 的数据流。项目可轻松编排复杂的计算工作流，通过智能调度、数据库和依赖关系管理、错误处理和日志记录，Airflow 可以对从单个服务器到大规模集群的资源进行自动化管理。Airflow 采用 Python 编写，具有高扩展性，能够运行其他语言编写的任务，并允许与常用的体系结构和项目集成，如 AWS S3、Docker、Kubernetes、MySQL、PostgresSQL 等。

主要更新内容

• 修复弃用错误消息而不是使其静音 
• 限制调度程序创建的排队 dagruns 的数量
• 修复 DagRun 执行顺序从排队到运行没有被正确遵循
• 修复 max_active_runs 不允许将排队的 dagruns 移动到运行状态
• 避免为没有权限的用户重定向循环
• 当用户没有角色时避免无限重定向循环
• 修复图形 TI 模态上的日志链接
• 如果用户没有权限，隐藏变量导入表单
• 改进 dag/task 并发检查
• 修复清除任务实例端点重置所有 DAG 运行错误
• 修复传递给视图的错误参数 
• 修复 LocalTask​​Job 中导致错误的 Sentry 处理程序 
• 限制 colorlog 版本（6.x 不兼容）
• 仅在悬停时显示暂停/取消暂停工具提示 
• 改进具有开放组的 dag 的图形视图加载时间 
• 增加运行列的宽度 
• 修复运行 tis 时的错误查询
• 将 root 添加到树刷新 url 
• 不要从 UI 中删除正在运行的 DAG
• 提高提供程序包功能的可发现性
• 不要让 create_dagrun 覆盖显式 run_id
• 错误修复：pid 重置回归以允许在心跳后启动任务
• 在运行时删除 pod 时将任务状态设置为失败 
• 建议内核不要缓存 Airflow 生成的日志文件 
• 在 _check_for_stalled_adopted_tasks 方法中对采用的任务进行排序 
• 修复 MySQLdb 驱动程序的 DagRunState 枚举查询

详情请查看更新公告。