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Python-关于豆瓣发布“说句话”,添加网页等的js行为分析

想做个利用Python发布豆瓣“说句话”的工具,目前我已知的有两种方法: 用Python驱动一些无界面浏览器phantomjs(因为我没用Chrome),直接模拟发状态的行为。 按F12分析网页发布动态的js行为,直接在Python中post。 对比两种方法,第一种需要安装phantomjs,但是普适性比较高,再接下来分析其他网页会更加方便快捷。第二种方法对症下药,针对性比较强,对于其他动态网页有需求的话,需要重新分析。 因为安装phantomjs不成功,因为第二种方法可以学到新技能,所以我选择第二种。 本篇文章就是记录我第二种方法的准备工作。 先发个内容“123”的动态 按F12后出来分析界面,注意点击上图中的矩形框。 发布一个动态之后,这里刷新了几十行的动作。对于我一个菜鸟,真不知道从哪里下手。(就像学高数,高数老师:“显然xx”,我内心:“这哪里显然了??”) 双击第一个www,douban,发现: 发现“123”内容,因此接下直接向douban,com post带有(header data)的数据来尝试。 具体Python 代码查看:python-利用豆瓣爬虫发个动态

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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