小巧的日志记录组件 - 开源研究系列文章-低调大师

小巧的日志记录组件 - 开源研究系列文章

2018-01-05 655

　　今天给大家带来一个小巧的日志记录组件LogHelper。这个组件是由Log4Net这个组件的由来而来的，不过只是写入.txt文本文件而已。如果能够对大家的项目有帮助那就更好了。

　　首先，打开.SLN解决方案，添加引用日志组件。

然后，先对日志组件进行相关设置。

然后，能够通过查看关于窗口来显示组件的版本等信息。

好了，这个组件就介绍到这，后面将有一个C#的面向插件编程的一个例子，希望能对大家有帮助。

　　最后，将解决方案打包放上来。https://pan.baidu.com/s/1dEYs39v

    Austin Liu 刘恒辉
    Department Manager，Product Manager，Project Manager and Software Designer
    E-Mail：lzhdim@163.com
    Blog：   http://lzhdim.cnblogs.com

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在Ubuntu搭建TensorFlow环境

版权声明：本文为博主chszs的原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/chszs/article/details/78987532 在Ubuntu搭建TensorFlow环境版权声明：本文为博主chszs的原创文章，未经博主允许不得转载。我一直想要最大化TensorFlow的计算能力，于是我决定在家用电脑上安装和优化它。这里，我将分享如何选择安装TensorFlow的某个版本——它并不像看起来那么容易，因为你需要了解系统功能，而且涉及到GPU、以及你正在使用的Python版本。在选择TensorFlow的版本时，可以选择“Release”版本，也可以选择每日构建版。本文讲述如何轻松获得每日构建版并安装到自己的机器上运行。（系统环境是Ubuntu Linux）在安装TensorFlow前，有四个主要选项： Python 2.x Python 2.x + GPU Python 3.x Python 3.x + GPU 带GPU支持的版本可以充分利用GPU的计算能力，但首先要检查您的系统是否支持CUDA GPU。打开终端，执行命令： # lsp...

2018-01-06

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2018-01-06

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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