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如何高效掌控K8s资源变化?K8s Informer实现机制浅析

作者 王成,腾讯云研发工程师,Kubernetes contributor,从事数据库产品容器化、资源管控等工作,关注 Kubernetes、Go、云原生领域。 概述 进入 K8s 的世界,会发现有很多的 Controller,它们都是为了完成某类资源(如 pod 是通过 DeploymentController, ReplicaSetController 进行管理)的调谐,目标是保持用户期望的状态。 K8s 中有几十种类型的资源,如何能让 K8s 内部以及外部用户方便、高效的获取某类资源的变化,就是本文 Informer 要实现的。本文将从 Reflector(反射器)、DeletaFIFO(增量队列)、Indexer(索引器)、Controller(控制器)、SharedInformer(共享资源通知器)、processorListener(事件监听处理器)、workqueue(事件处理工作队列) 等方面进行解析。 本文及后续相关文章都基于 K8s v1.22 (K8s-informer) 从 Reflector 说起 Reflector 的主要职责是从 apiserver 拉取并...

一招搞定 Spring Boot 可视化监控!

1、简介 当某个应用程序在生产环境中运行时,监控其运行状况是必要的。通过实时了解应用程序的运行状况,你能在问题出现之前得到警告,也可以在客户注意到问题之前解决问题。 在本文中,我们将创建一个Spring Boot应用程序,在Spring Actuator,Micrometer,Prometheus和Grafana的帮助下来监控系统。其中,Spring Actuator和Micrometer是Spring Boot App的一部分。 简要说明了不同组件的目的: Spring Actuator:在应用程序里提供众多 Web 接口,通过它们了解应用程序运行时的内部状况。有关更多信息,请参见Spring Boot 2.0中的Spring Boot Actuator。 Micrometer:为 Java 平台上的性能数据收集提供了一个通用的 API,它提供了多种度量指标类型(Timers、Guauges、Counters等),同时支持接入不同的监控系统,例如 Influxdb、Graphite、Prometheus 等。Spring Boot Actuator对此提供了支持。 Prometheu...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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