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第四范式正式成为 OpenI 启智社区成员

近日,第四范式正式加入新一代人工智能开源开放平台OpenI启智社区。 OpenI启智社区是根据《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》(国发〔2017〕35号),由新一代人工智能产业技术创新战略联盟(AITISA)组织产学研用通力协作共建共享的开源软件开源硬件开放数据超级社区,旨在通过构建开源开放生态、搭建软硬件开发环境、汇聚和孵化优秀AI开源项目、鼓励开发者参与AI开源项目开发等方式,促进人工智能领域的开源开放协同创新,推动人工智能产业健康快速发展及其在社会经济各领域的广泛应用。 OpenI启智社区以“开源开放、尊重创新”为原则,汇聚了鹏城实验室、北京智源人工智能研究院、清华大学、北京大学、国防科技大学、华为、百度、腾讯等学术界、产业界代表,努力建设成具有国际影响力的人工智能开源开放平台。目前已逐步建成了覆盖开源生态、AI硬件基础设施、开源软件环境及人工智能算法框架等领域的十余个重点项目,孵化出了一系列优质开源项目。 为了进一步推动AI应用落地、丰富AI开源生态,第四范式在今年6月起全面拥抱开源,正式开源两大核心AI基础技术组件——机器学习数据库OpenMLDB及AI操作系统内...

淘宝客户端诊断体系升级实战

作者:伝逸 淘宝作为一个航母级的应用,每天都有数亿的用户在使用。保证客户端的稳定性是我们的首要目标。为此,我们也提出了5-15-60的目标。即问题告警时,5分钟响应,15分钟定位,60分钟恢复。但是现有的排查体系并不能很好的达到这个目标,分析下来主要原因是: 监控阶段 通过Crash堆栈、异常信息进行聚合统计,不够精细准确,不够灵敏; 监控到异常后,端侧行为比较单一,只上报异常信息,无法提供更多有用数据; 手淘大部分问题都和线上变更有关,但是缺少对变更质量的监控。 排查阶段 监控上报的异常信息不足,依赖日志进行问题排查; Crash或异常时不会主动上传日志,需要手动捞取, 用户不在线获取不到日志; 获取日志之后: 缺少分类,缺乏标准,日志杂乱,看不懂其他模块的日志; 缺少场景信息,无法完整的重现异常时用户的操作场景; 缺少整个生命周期相关的事件信息,无法掌握app的运行情况; 各个模块上下游的日志信息无法有效关联形成完整链路; 现有日志可视化工具功能较弱,无法提高排查效率; 问题排查靠人工分析,效率低下,相同问题缺少沉淀; 各个系统间的数据缺少关联,需要到多个平台获取数据。 诊断体系升...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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