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以OneFlow为例梳理深度学习框架的那些插值方法

撰文| BBuf 原文首发于公众号GiantPandaCV 这篇文章基于自己为OneFlow框架开发interpolate这个Op总结而来,OneFlow的interpolateOp 和 Pytorch的功能一致,都是用来实现插值上采样或者下采样的。在实现这个Op的时候还给Pytorch修复了一个bug并合并到了主仓库,见: https://github.com/pytorch/pytorch/commit/6ab3a210983b7eee417e7cd92a8ad2677065e470。因此OneFlow框架中的interpolate算子和Pytorch中的interpolate算子的功能是完全等价的。这篇文章就以OneFlow中这个算子的实现为例来盘点一下深度学习框架中的那些插值算法。 1 doc && interface接口 要了解interpolate算子中的插值需要算法,首先从文档和Python前端接口看起。看一下接口文档,https://oneflow.readthedocs.io/en/master/functional.html?highlight=in...

PDMan 的最新版 - CHINER[元数建模]升级至 v3.2.1:最好用的国产开源数据库建模平台

chiner,发音:[kaɪˈnər] 1 背景说明 从寻找PowerDesigner的替代品为出发点,我们推出了PDMan,几经磨练,历时三年,点滴积累,酝酿,最终脱胎换骨,自7月17日”CHINER元数建“模公开发布以来,我们共公开发布4次,分别为: 7月17日:v3.0.0 7月22日:v3.0.1 7月28日:v3.0.2 8月08日:v3.1.0 8月22日:v3.2.0 v3.0版: 7月17日,我们发布了CHINER元数建模的第一个版本:CHINER[元数建模]v3.0。发布于:PDMan升级换代至->CHINER[元数建模]v3.0:最好用的国产开源数据库建模平台 v3.1版: 8月8日,我们发布了CHINER元数建模的第二个版本:CHINER[元数建模]v3.1。发布于:PDMan的最新版-CHINER[元数建模]升级至v3.1:最好用的国产开源数据库建模平台 v3.2版: 8月22日,我们发布了CHINER元数建模的第三个版本:CHINER[元数建模]v3.2。发布于:PDMan的最新版-CHINER[元数建模]升级至v3.2:最好用的国产开源数据库建模平台 ...

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