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简单、快捷、低成本的超写实虚拟人平台来了……

本篇文章探讨数字虚拟人大爆发前的必要条件。 虽然数字虚拟人越来越受关注,如果要迎来大爆发,虚拟偶像甚至能部分替代频频爆雷的真人偶像地位,但是还需要新平台的出现。 因为,数字虚拟人从表面上看是一种娱乐,但本质上,数字虚拟人是新的网络应用服务,像社交、电商、外卖一样,需要强大专门的、专为虚拟人/虚拟偶像服务的平台。 新平台首先要做到:将打造超写实数字虚拟人的高门槛、高投入真正降下来,变成普及化服务。解决现在如果想开发超写实虚拟人,花费很贵、难以实时直播、也无法快速批量生产内容等诸多问题。 比如一些超写实的数字虚拟人,目前也只是能做到发几张图片的程度,做到视频的很少,既少也不足。 某高知名度的新消费品牌,推出了广受好评的品牌虚拟人形象,但公布的也只是一张图片,据了解还在非常初期的阶段,并没有真正进入到动态内容开发。 目前市场上的虚拟偶像天团,只是几家娱乐大公司的烧钱游戏,一个4人虚拟偶像天团,可以在短短几年内烧掉近亿元的资金,而且还远没有达到高仿真的程度。 这些都亟待新平台的出现来解决,而众多巨头都在进行布局。 我最近发现,新发布的百度智能云“数字明星运营平台与灿星计划”,有可能就...

Redis 实战篇:巧用Bitmap 实现亿级海量数据统计

在移动应用的业务场景中,我们需要保存这样的信息:一个 key 关联了一个数据集合。 常见的场景如下: 给一个 userId ,判断用户登陆状态; 显示用户某个月的签到次数和首次签到时间; 两亿用户最近 7 天的签到情况,统计 7 天内连续签到的用户总数; 通常情况下,我们面临的用户数量以及访问量都是巨大的,比如百万、千万级别的用户数量,或者千万级别、甚至亿级别的访问信息。 所以,我们必须要选择能够非常高效地统计大量数据(例如亿级)的集合类型。 如何选择合适的数据集合,我们首先要了解常用的统计模式,并运用合理的数据了性来解决实际问题。 四种统计类型: 二值状态统计; 聚合统计; 排序统计; 基数统计。 本文将由二值状态统计类型作为实战篇系列的开篇,文中将用到 String、Set、Zset、List、hash 以外的拓展数据类型 Bitmap 来实现。 文章涉及到的指令可以通过在线 Redis 客户端运行调试,地址:https://try.redis.io/,超方便的说。 寄语 多分享多付出,前期多给别人创造价值并且不计回报,从长远来看,这些付出都会成倍的回报你。 特别是刚开始跟别人合作...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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