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eKuiper 1.3.0 正式发布:加入 LF Edge 基金会后首个版本

eKuiper (原名 EMQ X Kuiper,现已捐献给 LF Edge 基金会,成为其旗下独立项目) 是 Golang 实现的轻量级物联网边缘分析、流式处理开源软件,可以运行在各类资源受限的边缘设备上。eKuiper 设计的一个主要目标就是将在云端运行的实时流式计算框架 (比如 Apache Spark (https://spark.apache.org/),Apache Storm (https://storm.apache.org/) 和 Apache Flink (https://flink.apache.org/)) 迁移到边缘端。Kuiper 参考了上述云端流式处理项目的架构与实现,结合边缘流式数据处理的特点,采用了编写基于源 (Source),SQL (业务逻辑处理), 目标 (Sink) 的规则引擎来实现边缘端的流式数据处理。 eKuiper 的应用场景包括:运行在各类物联网的边缘使用场景中,比如工业物联网中对生产线数据进行实时处理;车联网中的车机对来自汽车总线数据的即时分析;智能城市场景中,对来自于各类城市设施数据的实时分析。通过 eKuiper 在边缘端的处理,...

QQ浏览器信息流云原生应用之路

背景    QQ 浏览器信息流(QB)推荐架构支撑了 QQ 浏览器、快报主 feeds 场景、浮层等信息流卡片实时推荐的能力,架构上不仅仅要支持多业务、多产品,如 QB 、快报、外部合作等,而且需要能够快速支持各种类型场景的能力,如主 TL 、浮层,且能够快速扩展支持垂直频道和 APP 。那么信息流推荐架构需要做到灵活模块化,水平易扩展。   为了做到海量级实时精准推荐,信息流推荐架构划分为了四层:展控层、排序层(精排/粗排)、召回层、索引层,并提供实时级用户画像模型打分模块和特征系统,进行实时的用户/物品特征累积,实时反馈给推荐链路进行千万级索引文章/视频的筛选和精准推荐。具体的架构模块图如下所示:   可以看到,推荐架构容纳的模块之多,支持的业务形式之多,而且需要支撑亿级用户规模和百亿特征规模,那么需要更好的技术架构体系对于如此庞大的架构服务和存储去进行开发、扩展、管理、维护等。 挑战 挑战一:实时性 (1)特征实时更新 (2)模型在线实时学习 挑战二:超大规模 (1)用户量级:亿级用户 (2)特征规模大:百亿特征、千亿参数(无量) (3)样本庞大:精排样本每日样本近百TB 挑战三...

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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