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千亿级模型在离线一致性保障方案详解

导读:在模型的全链路测试过程中,模型的问题统一定义成广义一致性性问题,一致性问题也是模型稳定性的基础保障,落地到具体点上从维度上划分可以分为数据不一致、延时不一致、策略机制不一致、性能不一致等几个方向,在后果衍生上都会导致模型稳定性指标抖动,预估效果不符合预期,所以一致性测试在当前大规模机器学习的测试过程中有着非常重要的作用,但是在通常对于模型的测试方案也很难做到全局解决,其中也牵扯到效果和效率的折中。文章在一致性几个方面要做到核心节点的策略和效果重点保障,最大限度保障停更和回滚的发生,当前一致性方案在百度商业内部落地收益较好,在效果和效率上也做了很多的优化策略,整体方案满足业务线的需求。 全文6948字,预计阅读时间 12分钟。 一、背景与概述 点击率模型在广告检索阶段预估广告可能被点击的概率,在广告的排序、截断中起着重要的作用。 点击率模型分为在线预估和离线训练两部分,离线训练主要进行模型的训练和评估,在线预估主要是模型的应用和反馈。具体的在离线模型闭环链路如图1所示,线上点击和展现的广告数据到视图日志,经过反作弊系统和流式特征抽取后得到样本作用于模型训练,训练好的模型经过评估后应...

社区新知 | MindSpore 社区健康监测服务上线!

概述 随着社区不断发展壮大,参与社区的开发者和上线的越来越多,社区服务的健康监测也愈发重要,为了保证社区用户体验,及时响应服务异常事件,MindSpore社区最近上线了基于UptimeRobot的社区基础设施健康监测服务,Uptimerobot是时下比较流行的服务监测解决方案提供商,他支持Http(s)、Port、Ping、CronJob等多种监测手段,同时也支持邮件,短信,电话,Slack等多种提醒方,甚至还支持自定义服务展示界面和自定义域名,由于服务轻量,配置简单易用,目前已有包括GoDaddy,NASA,IBM,RockyLinux等在内的超过150万用户在采购使用。 详请 通过点击社区官网底部的服务状态菜单项,就可以进入MindSpore社区的服务监测展示页面,这里我们可以看到服务监测的汇总。首先映入眼帘的就是服务的整体状态指示灯,当我们存在异常服务时,指示灯会变为黄色,而且会告知异常的具体服务以及持续时间。 接下来便是具体监控服务的状态和历史事件数据,每个服务的一个矩形代表一天,颜色从绿到红代表服务该天的平均健康度,我们也可以点击进去查看服务的历史总详情, 这里会包含更多细节...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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