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Python数据分析之定制化网易云音乐歌单

最近朋友圈刷疯了的几件事: 圣诞节骗我艾特微信官方戴红帽 老的跟树皮似的骗我晒18岁皂片 明明开挂却骗我自己玩的跳一跳 网易云听歌报告告诉我最爱tfboy 支付宝关键词鄙视我太穷丢它脸 个人特别喜欢听网易云音乐的推荐歌单(个人比较懒),但一个高播放量的歌单里的歌曲,不一定都喜欢,所以我爬取了9万多首歌曲,定制化了自己的网易云音乐歌单, 数据情况 本文爬取了部分歌单,及歌单中的歌曲,如图所示。 数据分析 歌单类别 总共爬取了673个歌单,由于爬虫中断了,并没有爬取所有的类别,但爬取的歌单类别中,分布还是比较均匀的。 最火歌单 通过对播放量的预处理(有的是以万为单位),这里全部统一为万为单位。 周杰伦果然是一代人的回忆,通过排行也可以看出,对于大部分用户来说,华语的播放量还是最多的。 歌手出现次数 歌单推荐 还是前面的问题,通过播放量,只能推荐已有的歌单,但有时候歌单里的歌不是所有的都喜欢听。说下自己的思路,有些歌出现许多次,这样我就给这个歌扩大播放量,这样排序,得到了华语歌曲的歌单。 部分数据

python环境安装

本示例在windows环境下执行: 安装python运行环境 python下载网站:https://www.python.org/downloads/release/python-353/ 安装时把 add path 打上对钩,自动添加环境变量。 然后打开cmd,输入python 安装虚拟环境 然后输入pip install virtualenv image.png 安装Django pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ django 创建虚拟环境 virtualenv pythonEnv image.png active.bat 进入虚拟环境 deavtivate.bat 退出虚拟环境 安装wrapper方便管理虚拟环境 pip install virtualenvwrapper-winworkon查看虚拟环境列表mkvirtualenv xxx创建名为xxx的虚拟环境,并进入该环境 workon xxx 进入环境 deactivate 退出环境 这样,我们就可以进入虚拟环境后pip安装所需要的依赖了。 如果出错,在https:...

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