NumPy快餐教程(2) - 多维数组进阶

2018-01-03 590

NumPy快餐教程(2) - 多维数组进阶

上一讲我们介绍了ndarray的形状变化和生成方法，这一节我们继续讨论多维数组的使用方法。

访问元素

NumPy中使用[]方括号来访问元素。如果是一维数组，就用下标数字，例如a[1]，如果是多维数组，就在方括号中使用元组tuple，例如a[(2,3,4)]

例：

In [1]: import numpy as np

In [2]: a20 = np.linspace(1,100,27)

In [3]: a20
Out[3]: 
array([   1.        ,    4.80769231,    8.61538462,   12.42307692,
         16.23076923,   20.03846154,   23.84615385,   27.65384615,

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Python数据分析之定制化网易云音乐歌单

最近朋友圈刷疯了的几件事：圣诞节骗我艾特微信官方戴红帽老的跟树皮似的骗我晒18岁皂片明明开挂却骗我自己玩的跳一跳网易云听歌报告告诉我最爱tfboy 支付宝关键词鄙视我太穷丢它脸个人特别喜欢听网易云音乐的推荐歌单（个人比较懒），但一个高播放量的歌单里的歌曲，不一定都喜欢，所以我爬取了9万多首歌曲，定制化了自己的网易云音乐歌单，数据情况本文爬取了部分歌单，及歌单中的歌曲，如图所示。数据分析歌单类别总共爬取了673个歌单，由于爬虫中断了，并没有爬取所有的类别，但爬取的歌单类别中，分布还是比较均匀的。最火歌单通过对播放量的预处理（有的是以万为单位），这里全部统一为万为单位。周杰伦果然是一代人的回忆，通过排行也可以看出，对于大部分用户来说，华语的播放量还是最多的。歌手出现次数歌单推荐还是前面的问题，通过播放量，只能推荐已有的歌单，但有时候歌单里的歌不是所有的都喜欢听。说下自己的思路，有些歌出现许多次，这样我就给这个歌扩大播放量，这样排序，得到了华语歌曲的歌单。部分数据

2018-01-04

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python环境安装

本示例在windows环境下执行：安装python运行环境 python下载网站：https://www.python.org/downloads/release/python-353/ 安装时把 add path 打上对钩，自动添加环境变量。然后打开cmd，输入python 安装虚拟环境然后输入pip install virtualenv image.png 安装Django pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ django 创建虚拟环境 virtualenv pythonEnv image.png active.bat 进入虚拟环境 deavtivate.bat 退出虚拟环境安装wrapper方便管理虚拟环境 pip install virtualenvwrapper-winworkon查看虚拟环境列表mkvirtualenv xxx创建名为xxx的虚拟环境,并进入该环境 workon xxx 进入环境 deactivate 退出环境这样，我们就可以进入虚拟环境后pip安装所需要的依赖了。如果出错，在https:...

2018-01-04

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