【51CTO.com原创稿件】如今，我们的衣食住行乃至工作都离不开手机应用。据统计，如果页面响应时间每延迟一秒，用户满意度就会降低16%，如果页面超过3秒无法正常访问，则会有57%的用户放弃浏览。由此可见，应用的用户体验极为重要。

近日，博睿数据发布了用户体验管理产品博睿数据Bonree App 3.0，通过全国分布的真实手机设备云，基于自研主动式数据采集技术，无需嵌入SDK即可实现对App应用的用户体验、业务流程、网络性能的监控和管理，助力企业构建用户体验可见性。

1个问题：设备端用户体验如何监测？

据统计，2020年移动用户数量达到9.3亿，人均上网时长达到4小时，移动APP数量超过350万个。伴随着5G和物联网的快速发展，大量设备和终端产品爆发，也给终端的用户体验监控带来更高的复杂性。设备端用户体验如何监测？

博睿数据产品高级总监孙丽表示，博睿数据在服务端拥有完整的监控和运维体系，包括对主机网络的监控、后台应用和服务的监控。但是，在运维保障过程中也经常出现运维后端各项指标可用性都达到了SLA要求，但是前端用户体验不好。因此，博睿数据推出Bonree APP 3.0。

博睿数据产品高级总监孙丽

2种用户体验监测方式

Gartner将数字体验管理（DEM）定义为一种可用性和性能监控体系，支持与企业应用软件或服务进行交互时，对数字化代理、人员或机器与的运维体验和行为进行优化。DEM面向基于Web的最终用户和基于移动的最终用户，提供真实用户体验监测（RUM）和模拟用户体验监测（STM）两种监测方式。

真实用户体验监测是通过代码注入方式，实现真实数据体验的监控。但是真实用户体验监控需要在设备端嵌码，并且有真实用户产生行为后，才能得到相应的数据来分析App的性能问题，但此时，问题有可能已经发生，因此模拟用户体验监测就诞生了。模拟用户体验监测是无侵入式的，将终端用户行为通过应用程序下发到真实的手机设备上，执行相关业务流程，从而抽取出用户体验数据，进行评价与优化。

博睿数据客户成功部总经理杨雪松表示，模拟用户体验监测不是全量用户，更加适用于新功能未上线的场景，针对App的核心业务流程，需要进行对应脚本的录制和监控，以保证整个应用的稳定性。模拟用户体验监测和真实用户体验监测应该相辅相成，双模式双管齐下，全面了解终端应用的用户体验。

博睿数据客户成功部总经理杨雪松

数字化用户体验的3方面监测

数字化的用户体验分为三方面的监测，包括用户体验、业务流程和应用性能的监测。

第一是用户体验，包括用户在使用过程中是否遇到崩溃、卡顿、业务流程被中断或执行缓慢等情况。第二是业务流程的监测，主要是对核心的业务流程的用户体验进行监控，保障App的核心业务流程的可用性。第三是应用性能的监测，包括App是否与遇到卡顿、耗电量较高等情况。

App 3.0的4大优势特点

据了解，博睿数据Bonree App 3.0主要有四大优势特点，包括真实手机设备云、无侵入体验感知、智能RPA模拟用户和体验洞察与优化见解。

真实手机设备云，通过真实的手机设备、真实的网络环境，最大限度地还原用户的接入和使用场景，能够在相同环境下定位问题。过去，云手机厂商是通过虚拟仿真的手机数据，并不能真实地衡量用户体验。博睿数据的真实手机设备云覆盖超过200个城市，超过15000部真实手机终端，覆盖包括电信、联通、移动等主要运营商，通过3G/4G/5G/Wifi等真实网络接入，能够最大限度地模拟真实用户在不同区域以及不同网络情况下的体验表现。此外，真实手机设备云覆盖多种终端操作系统，包括iOS、安卓和鸿蒙等，并且支持海外节点。

无侵入式体验感知，通过可视化任务配置，快速获得体验感知数据。博睿数据Bonree App 3.0产品使用流程简单，通过创建业务、上传应用、录制脚本、创建任务、查看数据五步即可获得数据。在获取APP和录制脚本后，通过运营中心下发监测任务，通过真实手机设备云完成当地任务操作，采集性能数据后通过数据中心提供给运营分析人员进行数据查询，从而优化App体验。

智能RPA模拟用户。通过集成自动化框架和人工智能技术，让程序模拟人的行为进行App操作。利用NLP、OCR和图像识别的能力，让程序更加智能，从而兼容各种情况的发生。例如银行App转账业务，过去通过自动化技术模拟时，会遇到广告弹窗等情况，程序就无法继续执行，博睿数据通过加入图像识别技术，可以自动处理非预期情况，使得程序正常执行，提升模拟准确率以及程序自流程的精确性。

体验洞察与优化。在模拟用户行为后收集数据，基于运维和用户体验等角度，对App制定合理的指标体系，并借助指标体系来反馈用户体验的问题所在以及提出优化提升的方法。

在创建监测任务环节，博睿数据对标移动App应用的日常使用场景，根据用户使用路径，录制自动化运行脚本，并创建监测任务；在体验分析方面，Bonree App 3.0可以从时间趋势、地域分布、设备分布等维度，对比分析移动App应用的数字体验，以网络性能、UI体验、操作体验等180多项度量性指标为基础，构建结构化的问题体系，并进一步量化问题影响程度，最终采用主客观综合赋权算法转化为综合性的数字体验评价；在交互分析方面，全方位获取用户使用路径中每一个交互动作的执行情况，精准定位用户使用路径瓶颈，快速发现业务阻塞点；在问题分析方面，构建结构化的问题分析模型，可分类别或针对具体问题，从统计分布规律层层深入到单次会话，挖掘问题的本质原因。

值得注意的是，博睿数据App 3.0首次引入信息熵的原理，通过对页面内容进行图像识别，计算该页面整体的信息量，从而评价页面内容的用户体验情况。此外，为了帮助企业快速定位问题，博睿数据Bonree App 3.0提供了会话回放功能，以会话实际执行的时间进度为基准，复现App应用运行画面与其背后的性能情况，联动指标变化与界面变化，深度分析每一个会话的体验详情，定位问题的本质原因。

App 3.0的4个应用场景

孙丽介绍，Bonree App 3.0适用于四大应用场景，包括应用体验分析、业务对比、发版验证和问题定位。

场景一是应用体验分析。若企业需要了解自身App在行业中的水平，可以通过应用体验对比分析实现，同时还可以针对体验分析问题进行追踪，持续优化应用的用户体验。

场景二是业务对比，主要针对业务的核心流程体验。当App进行迭代更新或者后端程序升级，应用核心业务流程的体验是不可以被降低的。因此，企业可以通过建立常规化的监控任务，从而评价应用的可用性。

场景三是发版验证。在如今快节奏时代，App都会频繁地发版，但是在发版前，没有任何真实用户体验访问，很难获取到应用体验数据，于是企业会进行灰度验证，若验证过程中发现问题则进行回顾。借助Bonree App 3.0，企业可以了解应用的每个版本的体验情况，通过对比来进行问题的定位分析。

场景四是问题定位。当发现App存在问题时，快速达定位问题所在，对问题进行持续追踪，量化优化效益。

结语：在今年5月，博睿数据发布服务可达的全新理念后，博睿数据也在将这一创新理念落地。据透露，博睿数据Bonree App 3.0发布是软件产品，陆续还有博睿数据Bonree Box 3.0硬件产品发布，而博睿数据Bonree APP和Bonree Box的有机结合，组成博睿数据App 3.0，帮助企业实现服务可达，体验为先。

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